買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉浙江中正智能科技有限公司申請的專利一種基于空間聚類的形變指紋匹配方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115240233B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210933758.5，技術領域涉及：G06V40/12；該發明授權一種基于空間聚類的形變指紋匹配方法是由劉中秋;祝江威;何小梅;章東平;常雪景設計研發完成，并于2022-08-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于空間聚類的形變指紋匹配方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于空間聚類的形變指紋匹配方法，通過計算候選匹配結構對并在變換空間進行聚類篩選得到更為精確完整的匹配特征點對，減少了因無法覆蓋形變指紋數據產生的指紋特征點匹配點對遺漏或者誤判，此方法具有良好的指紋匹配性能，有效提高了形變指紋匹配的準確率。

本發明授權一種基于空間聚類的形變指紋匹配方法在權利要求書中公布了：1.一種基于空間聚類的形變指紋匹配方法，其特征在于，包括如下步驟： 步驟1，對兩枚指紋進行指紋特征點提取，獲得兩個初始特征點集T和I； 步驟2，對于初始特征點集T中任一特征點與初始特征點集I中任一特征點組成的全部特征點對，建立對應的局部結構P和Q； 步驟3，計算由初始特征點集T、局部結構P構成的特征點對與由初始特征點集I、局部結構Q構成的特征點對之間的相似度分數； 步驟4，任選局部結構P、Q，針對其構成的特征點對，以步驟3中對應相似度分數為連接權重，使用KM算法進行最大權重匹配，得到匹配點對集M，所選局部結構P、Q的相似度分數即為匹配點對集M中所含點對對應的相似度分數之和； 若匹配點對集M中點對個數不小于T1且對應所選局部結構P、Q的相似度分數不小于T2，則將所選局部結構P、Q構成的局部結構對視為候選匹配局部結構對，其中T1、T2是通過實驗設定的經驗閾值； 步驟5，繼續任選局部結構P、Q并構成新的特征點對，針對新特征點對重復執行步驟4中操作，直到完成對所有由局部結構P、Q構成的特征點對的遍歷，獲得全部候選匹配局部結構對； 步驟6，對全部候選匹配局部結構對，利用其在變換空間的鄰近性計算聚類，判斷任意兩個候選匹配局部結構對是否是鄰近的； 步驟7，設置初始化空集S1，任意選取一個候選匹配局部結構對加入S1，隨后將與該候選匹配局部結構對鄰近的候選匹配局部結構對加入S1，重復操作直到S1中的每一個候選匹配局部結構對及與其鄰近的候選匹配局部結構對均已屬于S1；隨后設置初始化空集S2，在剩余的候選匹配局部結構對中繼續任選一個對空集S2重復上述操作，直到所有候選匹配局部結構對被分配完成，最終得到序列{S1,S2,…,Sc}； 步驟8，對于序列中的每個Si，以其中包含的候選匹配局部結構對作為帶權重的邊構成帶權圖，以局部結構相似度分數作為連接權重，使用KM算法進行最大權重匹配，將得到的匹配對作為Si對應的最終匹配局部結構對，所對應的局部結構相似度分數之和即為Si對應的原始匹配分； 步驟9，若Si對應的原始匹配分不小于閾值TS，則其最終匹配局部結構對中的局部結構所對應的特征點構成最終匹配特征點對，根據最終匹配特征點進一步計算可得Si對應的最終匹配分，其中閾值TS為通過實驗確定的經驗值； 步驟10，取序列{S1,S2,…,Sc}中最終匹配分的最大值作為兩枚指紋的最終匹配分數，根據指紋最終匹配分數和指紋匹配閾值TM，判斷兩枚指紋是否匹配：若指紋最終匹配分數不小于指紋匹配閾值TM，則判定兩枚指紋來自同一手指，反之則判定兩枚指紋并非來自同一手指，其中指紋匹配閾值TM具體數值不固定，可根據應用場合所需的安全等級來設定。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江中正智能科技有限公司，其通訊地址為：310012 浙江省杭州市西湖區文三路90號71幢5層東505-508、西501-508房間；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。