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龍圖騰網獲悉山西大學申請的專利基于區域自適應的多尺度非局部低劑量CT圖像去噪方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115375574B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211008912.4，技術領域涉及：G06T5/70；該發明授權基于區域自適應的多尺度非局部低劑量CT圖像去噪方法是由賈麗娜;劉卓;王耀鵬設計研發完成，并于2022-08-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于區域自適應的多尺度非局部低劑量CT圖像去噪方法在說明書摘要公布了：本發明提供的基于區域自適應的多尺度非局部低劑量CT圖像去噪方法，該方法對圖像不同區域采用自適應搜索窗口、自適應多尺度塊尺寸以及自適應濾波系數，即在非邊沿區域，在長29像素×寬29像素的各向同性正方形搜索窗口作為相似點區域；在包含邊緣的區域，在長15像素×寬15像素的各向同性正方形搜索窗口作為相似像素候選點，然后根據像素點分類信息和邊沿提取信息得到在沿著邊沿方向的各向異性的相似點區域；接著使用多尺度加權的非局部均值去噪在確定的相似點區域內計算去噪像素值；此外為了更好地去除條紋偽影和散斑噪聲，根據噪聲強度和直覺模糊散度理論自適應改變去噪的平滑參數和多尺度作用系數，故本方法有效地解決了現有技術存在的問題。

本發明授權基于區域自適應的多尺度非局部低劑量CT圖像去噪方法在權利要求書中公布了：1.基于區域自適應的多尺度非局部低劑量CT圖像去噪方法，其特征在于：包括如下步驟： 步驟一，像素分類和邊沿提取：采用局部塊的分類信息來實現邊沿提取，進而實現邊沿區域和非邊沿區域的區分： 步驟二，基于區域的相似像素篩選：根據邊沿提取結果，對于非邊沿的區域，選用尺寸為長29像素×寬29像素的各向同性搜索窗口作為相似像素點集合；對于包含邊沿區域，選用尺寸為長15像素×寬15像素的各向同性搜索窗口作為候選像素點，然后根據步驟一的像素分類信息和邊沿信息去除不相似像素點，最終得到沿著邊沿方向的相似像素點集合； 步驟三：基于區域的多尺度非局部去噪：確定相應的相似像素后，采用多尺度加權的非局部去噪方法，對低劑量CT圖像進行去噪； 對圖像進行多尺度的非局部去噪，并根據區域信息自適應地確定控制不同尺度作用程度的系數，最后將不同尺度下的去噪結果進行加權運算，得到最后的去噪結果，去噪后圖像中的每個像素值為： ； 其中，為含噪聲圖像在位置點的像素值，R1、R2為步驟二確定的相似像素組成的集合，為圖像塊的大小，N1、N2為不同尺度下的圖像塊大小；和為控制不同尺度作用程度的系數，且滿足； 為采用長5像素×寬5像素的圖像塊時位于點的像素點對于位于點的像素點的權重系數，為采用長9像素×寬9像素的圖像塊時位于點的像素點對于位于點的像素點的權重系數，均通過下列公式計算得到： ； 其中，表示高斯加權距離，表示中心點位于點的圖像塊，是圖像塊中像素的總個數，是控制去噪的平滑參數； 控制不同尺度作用程度的系數采用區域方差和直覺模糊散度進行調節： ； ； 其中：以像素點為中心的尺寸為長3像素×寬3像素區域代表以當前像素為中心的局部塊，作為一個模糊集，記作；是中的像素點的直覺模糊散度； 步驟四：基于直覺模糊散度的自適應濾波參數：使用光滑模板和以當前像素為中心的局部塊之間的直覺模糊散度自適應調整每個像素的濾波參數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山西大學，其通訊地址為：030006 山西省太原市小店區塢城路92號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。