天津大學欒文鵬獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉天津大學申請的專利基于雙層主從博弈模型的最優動態電價需求響應方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115310717B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202211061474.8,技術領域涉及:G06Q10/04;該發明授權基于雙層主從博弈模型的最優動態電價需求響應方法是由欒文鵬;田龍飛;趙博超;劉博設計研發完成,并于2022-08-31向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于雙層主從博弈模型的最優動態電價需求響應方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于雙層主從博弈模型最優動態電價需求響應方法,主要包括基于非侵入式負荷監測在需求側進行特征提取和基于雙層優化模型在供電側根據上述提取的特征確定最優動態電價以實現需求響應;以歷史電力量測數據作為輸入進行負荷分解,計算得到電器運行概率分布和負荷不靈活度并通過通信架構上傳到供電側;以初始化電價和在需求側提取的特征作為所述雙層優化模型的輸入;下層以電費和不舒適度最小化制定電器規劃并傳給上層,上層以利潤、社會福利最大化和碳排放最小化制定動態電價并傳給下層;所述雙層優化模型上下兩層不斷迭代至預設迭代次數,輸出動態電價候選;最后,采用TOPSIS算法進行最優電價選擇,執行基于最優動態電價的需求響應。
本發明授權基于雙層主從博弈模型的最優動態電價需求響應方法在權利要求書中公布了:1.一種基于雙層主從博弈模型的最優動態電價需求響應方法,其特征在于,包括以下步驟: 步驟一、基于非侵入式負荷監測在需求側進行特征提取: 以歷史電力量測數據作為輸入,訓練非侵入式負荷監測NILM模型并進行負荷分解,根據負荷分解結果得出每個電器的運行時間、頻率、時段分布信息,據此計算各負荷的用戶偏好和響應潛力,并得到用戶的電器運行概率分布和負荷不靈活度;將每個電器的運行功率和得到的概率分布以及負荷不靈活度通過通信架構上傳到電力系統供電側; 步驟二、基于雙層優化模型在供電側根據上述提取的特征確定最優動態電價以實現最優動態價格的需求響應:所述雙層優化模型包括上層和下層,以初始化電價和步驟一在需求側提取的特征作為所述雙層優化模型的輸入;首先,下層根據初始化電價以電費最小化和不舒適度最小化制定需求響應電器運行規劃最為下層的響應方案,進行更新后傳遞給上層,上層根據更新后的下層響應方案以利潤最大化、社會福利最大化和碳排放最小化進行動態電價的制定,并將制定的動態電價傳遞給下層;所述雙層優化模型的上層和下兩層不斷迭代直至達到預設的最大迭代次數,此時,所述的雙層優化模型輸出動態電價候選;最后,采用TOPSIS算法進行最優動態電價選擇,并根據所選擇的最優動態電價執行基于最優動態電價的需求響應。
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