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龍圖騰網(wǎng)獲悉廈門美圖之家科技有限公司申請的專利一種人臉編輯方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115564852B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202211109590.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T11/00；該發(fā)明授權(quán)一種人臉編輯方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)是由嚴(yán)鑫毅;劉洛麒;許清泉;余清洲;李少輝設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-09-13向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種人臉編輯方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供了一種人臉編輯方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，包括獲取待編輯的人臉信息，構(gòu)建人臉模型；根據(jù)預(yù)設(shè)的編碼器將待編輯的所述人臉信息進(jìn)行編碼得到高維向量，將所述高維向量輸入至所述人臉模型進(jìn)行計算；基于SVM對第一屬性的高維向量進(jìn)行線性超平面分類計算，得到方向向量，使用方向向量對高維向量進(jìn)行編輯，得到高維特征和編輯區(qū)域的mask；進(jìn)行融合，得到最終編輯圖。本發(fā)明的有益效果為可以達(dá)到高清多類型人臉編輯的效果；適用于任意人臉屬性編輯任務(wù)；編輯后的圖片高清真實(shí)自然，只編輯到所需區(qū)域，解耦性非常高；競品通常可編輯的屬性有限，生成的圖片質(zhì)量不高以及存在屬性耦合的問題。

本發(fā)明授權(quán)一種人臉編輯方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種人臉編輯方法，其特征在于，包括： 獲取待編輯的人臉信息，構(gòu)建人臉模型，所述人臉模型包括映射網(wǎng)絡(luò)和生成器網(wǎng)絡(luò)； 根據(jù)預(yù)設(shè)的編碼器將待編輯的所述人臉信息進(jìn)行編碼得到高維向量，將所述高維向量輸入至所述人臉模型進(jìn)行計算，得到更新后的所述高維向量； 基于SVM對第一屬性的高維向量進(jìn)行線性超平面分類計算，得到方向向量，使用所述方向向量對所述高維向量進(jìn)行編輯，得到高維特征和編輯區(qū)域的mask；所述基于SVM對第一屬性的高維向量進(jìn)行線性超平面分類計算，得到方向向量，使用所述方向向量對所述高維向量進(jìn)行編輯，得到高維特征和編輯區(qū)域的mask，其中包括： 獲取生成器隨機(jī)采樣的圖片； 將所述圖片與所述高維向量進(jìn)行數(shù)據(jù)配對，并將所述圖片中的屬性進(jìn)行二分類，得到新的所述高維向量； 基于SVM，對新的所述高維向量進(jìn)行線性超平面分類計算，得到對應(yīng)的所述屬性的方向向量； 利用所述方向向量對所述高維向量進(jìn)行編輯，并將編輯后的所述高維向量輸入至所述生成器中，得到編輯后的圖像； 將編輯后的所述圖像輸入至預(yù)訓(xùn)練的分割網(wǎng)絡(luò)中，提取出編輯區(qū)域的mask； 對待編輯的所述人臉信息、所述高維特征和所述編輯區(qū)域的mask進(jìn)行融合，得到最終編輯圖。

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