北京郵電大學何召鋒獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京郵電大學申請的專利虹膜圖像生成方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115620080B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202211177298.4,技術領域涉及:G06V10/774;該發明授權虹膜圖像生成方法及系統是由何召鋒;王宸;項劉宇;王甲;李琦;常樂設計研發完成,并于2022-09-26向國家知識產權局提交的專利申請。
本虹膜圖像生成方法及系統在說明書摘要公布了:本發明涉及圖像處理技術領域,提出了虹膜圖像生成方法及系統,包括:獲得隱空間Z,隱空間Z包括多個向量組,每個向量組包括向量Zi、向量Zo和向量Zt;多個生成圖像分為類內圖像和類間圖像,類內圖像為:向量Zi和向量Zt均相同的多個向量組生成的圖像,類間圖像為:向量Zi和向量Zt均不同的多個向量組生成的圖像;將每兩個類內圖像以及每兩個類間圖像分別輸入識別網絡,得到每兩個類內圖像以及每兩個類間圖像的匹配概率,并根據匹配概率計算對比損失;根據對比損失和對抗損失計算目標函數,優化生成對抗網絡參數。通過上述技術方案,解決了現有技術中虹膜圖像數據庫數據量不足的問題。
本發明授權虹膜圖像生成方法及系統在權利要求書中公布了:1.虹膜圖像生成方法,基于生成對抗網絡,生成對抗網絡包括生成器和判別器,其特征在于,包括: 獲得隱空間Z,隱空間Z包括多個向量組,每個向量組包括向量Zi、向量Zo和向量Zt,向量Zi、向量Zo和向量Zt均為從高斯分布中采樣的隨機數組; 執行多次生成對抗網絡訓練操作,直到目標函數在設定范圍內;任一次生成對抗網絡訓練操作包括: 將多個向量組分別輸入到生成器中,得到多個生成圖像;多個生成圖像分為類內圖像和類間圖像,類內圖像為:向量Zi和向量Zt均相同的多個向量組生成的圖像,類間圖像為:向量Zi和向量Zt均不同的多個向量組生成的圖像; 將每兩個類內圖像以及每兩個類間圖像分別輸入識別網絡,得到每兩個類內圖像以及每兩個類間圖像的匹配概率,并根據每兩個類內圖像以及每兩個類間圖像的匹配概率計算對比損失; 將多個生成圖像和真實圖像分別輸入到判別器中,計算對抗損失; 根據對比損失和對抗損失計算目標函數,優化生成對抗網絡參數; 生成器包括多個依次連接的卷積層,按照從輸入到輸出的方向,卷積層的尺寸不斷增大, 將多個向量組分別輸入到生成器中,得到多個生成圖像,具體包括: 對任一向量組,將該任一向量組中的向量Zi和向量Zo合并,輸入到生成器的每一個卷積層;每一卷積層的輸出和向量Zt相加,作為下一個卷積層的輸入特征圖; 最后一個卷積層的輸出作為該任一向量組對應的生成圖像; 其中,向量Zi、向量Zo和向量Zt分別控制著與身份相關的屬性、隨條件變化的屬性和紋理,具有相同向量Zi和向量Zt的多個圖像屬于同一身份,具有不同向量Zi和向量Zt的多個圖像屬于不同身份。
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