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龍圖騰網獲悉北京理工大學申請的專利一種基于高時空分辨成像的載流子擴散預測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115691710B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211188372.2，技術領域涉及：G16C60/00；該發明授權一種基于高時空分辨成像的載流子擴散預測方法及系統是由姜瀾;薛博豐;朱彤;高國權;王英杰設計研發完成，并于2022-09-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于高時空分辨成像的載流子擴散預測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開的一種基于高時空分辨成像的載流子擴散預測方法及系統，屬于載流子擴散超快檢測領域。本發明的系統包括實測數據獲取單元、擴散模型創建單元、載流子擴散擬合結果獲取單元。本發明實現方法為：獲取載流子擴散的實測數據；基于所述實測數據構建高斯擴散模型，基于高斯擴散模型建立載流子擴散模型；根據所述實測數據和所述載流子擴散模型，并基于非線性最小二乘法和高斯擬合方法預測載流子擴散的擴散系數、壽命和擴散距離。本發明利用高時空分辨成像超高的空間分辨率和超快的時間分辨率能夠保證載流子擴散測量的精度。本發明預測的載流子擴散的擴散系數、壽命和擴散距離，能夠優化高時空分辨成像系統，改善飛秒激光加工效果。

本發明授權一種基于高時空分辨成像的載流子擴散預測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于高時空分辨成像的載流子擴散預測方法，其特征在于：包括如下步驟： 獲取載流子擴散的實測數據，所述實測數據至少包括泵浦光和探測光的延遲時間信息、探測光的掃描位置信息和差分信號的強度信息； 基于所述實測數據構建高斯擴散模型，基于高斯擴散模型建立載流子擴散模型； 根據所述實測數據和所述載流子擴散模型，并基于非線性最小二乘法和高斯擬合方法預測所述載流子擴散的擴散系數、壽命和擴散距離； 還包括獲取泵浦光和探測光的波長，頻率，激光脈沖寬度，初始光斑大?。猾@取掃描振鏡步長，掃描點數； 基于高斯擴散模型建立載流子擴散模型，實現方法為， 基于所述載流子擴散的實測數據建立擴散坐標系； 基于所述擴散坐標系，建立以下載流子擴散模型： 其中，uix,t是時間和空間上的擴散特征，t是載流子擴散時間，x是載流子空間坐標，n是載流子擴散空間維度，Ai是載流子擴散系數，Di是載流子擴散速率，τi是載流子壽命，σ0i是載流子初始高斯分布的寬度。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京理工大學，其通訊地址為：100081 北京市海淀區中關村南大街5號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。