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龍圖騰網獲悉中南大學;云南省地質環境監測院(云南省環境地質研究院)申請的專利基于專家評分系統的地災樣本AI識別標注方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115620161B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211320085.2，技術領域涉及：G06V20/13；該發明授權基于專家評分系統的地災樣本AI識別標注方法及系統是由成功;楊迎冬;黃成;周興旺;魏蕾;趙鵬;晏祥省;李光強;胡俊;鄧小青;王子萱;班玉瑩;陳宜;朱戰軍;廖靈燚設計研發完成，并于2022-10-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于專家評分系統的地災樣本AI識別標注方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了基于專家評分系統的地災樣本AI識別標注方法及系統,包括以下步驟：S1、獲取地災樣本數據，對所述地災樣本數據賦權值，獲取初始權值樣本，對所述初始權值樣本進行訓練獲得識別模型；S2、基于所述識別模型，對所述地災樣本數據中的已標注的地災樣本數據和未標注的地災樣本數據進行識別標注；S3、基于專家評分系統對所述識別標注后的地災樣本數據進行評估，對評估結果賦權值獲取權值樣本，選出合格的權值樣本導入樣本庫；S4、根據所述權值樣本重新訓練所述識別模型，對不合格的權值樣本重新進行識別標注；S5、返回S3，直至所述地災樣本數據全部導入所述樣本庫，完成識別標注。

本發明授權基于專家評分系統的地災樣本AI識別標注方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于專家評分系統的地災樣本AI識別標注方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、獲取地災樣本數據，對所述地災樣本數據賦權值，獲取初始權值樣本，對所述初始權值樣本進行訓練獲得識別模型；所述地災樣本是指地質災害遙感影像樣本； 訓練識別模型包括：將獲取的權值樣本FF1作為訓練集，對識別模型參數進行微調；所 述識別模型采用掩膜區域卷積神經網絡，對圖像進行特征金字塔提取，在訓練區域提取網 絡并生成感興趣區域，對感興趣區域進行類別預測和邊界回歸；激活函數采用ReLu函數：； S2、基于所述識別模型，對所述地災樣本數據中的已標注的地災樣本數據和未標注的地災樣本數據進行識別標注； S3、基于專家評分系統對所述識別標注后的地災樣本數據進行評估，對評估結果賦權值獲取權值樣本，選出合格的權值樣本導入樣本庫； 所述專家評分系統包括：對于人工標注的樣本，使用識別模型標注的樣本滑坡區域與人工標注的預設滑坡區域進行相關性分析；對于未標注的新樣本，使用識別模型標注的樣本滑坡區域與上一次循環中的樣本標注結果進行相關性分析，相關性越高，專家評分系統對識別模型標注的樣本結果打分越高； 獲得評分分值：*100%； 其中，A表示人工標注的滑坡區域或在上一次循環中的識別模型標注的滑坡區域；B表 示本次循環中識別模型標注的預設地災區域；表示區域A與區域B交集的面積；表 示區域A與區域B并集的面積； S4、根據所述權值樣本重新訓練所述識別模型，對不合格的權值樣本重新進行識別標注； S5、返回S3，直至所述地災樣本數據全部導入所述樣本庫，完成識別標注。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中南大學;云南省地質環境監測院(云南省環境地質研究院)，其通訊地址為：410083 湖南省長沙市岳麓區麓山南路932號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。