買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉西北工業大學申請的專利基于聚類快速推演和子模最大化的信息傳播網絡推演方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115984024B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211336987.5，技術領域涉及：G06Q50/00；該發明授權基于聚類快速推演和子模最大化的信息傳播網絡推演方法是由高超;孔露露;劉晨;王震;李向華;李學龍設計研發完成，并于2022-10-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于聚類快速推演和子模最大化的信息傳播網絡推演方法在說明書摘要公布了：本發明公開了基于聚類快速推演和子模最大化的信息傳播網絡推演方法,包括：獲取傳播時間數據以及需要推演的用戶之間的傳播關系數；根據傳播時間數據構建數據模型；根據節點的接收時間大小，在信息級聯集合中構造出所有的潛在邊集；構造一個融合節點的接收時間和接收狀態的聚類指標；計算每條潛在邊的聚類指標值；利用聚類算法對所有潛在邊的聚類指標值進行聚類，獲取聚類結果；根據聚類結果獲取一個對每條所述潛在邊的聚類指標值進行篩選的閾值；將每條潛在邊的聚類指標值與所述閾值進行比較，推演出有效潛在邊，根據有效潛在邊獲取節點的簇結構；根據信息級聯集合或信息傳播構建觀測級聯的似然函數，利用貪心算法迭代推演出傳播邊，完成推演。

本發明授權基于聚類快速推演和子模最大化的信息傳播網絡推演方法在權利要求書中公布了：1.基于聚類快速推演和子模最大化的信息傳播網絡推演方法，其特征在于，包括以下步驟： 根據收集到的傳播時間數據和需要推演的用戶之間的傳播關系數構建數據模型，基于所述數據模型進行抽象，獲得網絡傳播動力學領域中的信息級聯集合、待推演的信息傳播網絡中的節點、待推演的信息傳播網絡中的傳播邊數、節點的接收時間和節點的接收狀態； 根據所述節點的接收時間大小，在所述信息級聯集合中構造出所有的潛在邊，構造一個融合所述節點的接收時間和接收狀態的聚類指標，計算每條潛在邊的聚類指標值； 利用2-means聚類算法對每條所述潛在邊的聚類指標值進行聚類，獲取聚類結果，根據所述聚類結果獲取一個對每條所述潛在邊的聚類指標值進行篩選的閾值； 將每條所述潛在邊的聚類指標值與所述閾值進行比較，推演出有效潛在邊，根據所述有效潛在邊獲取節點的簇結構； 根據所述信息級聯集合和信息傳播按照樹狀構建觀測級聯的似然函數；將所述節點的簇結構融合到所述觀測級聯的似然函數中，利用貪心算法迭代推演出若干條傳播邊，完成傳播網絡推演。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西北工業大學，其通訊地址為：710068 陜西省西安市雁塔區友誼西路127號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。