北京科技大學徐冬獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京科技大學申請的專利一種基于機理數據聯合驅動的鐮刀彎在線控制方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115740026B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202211356045.3,技術領域涉及:B21B37/30;該發明授權一種基于機理數據聯合驅動的鐮刀彎在線控制方法是由徐冬;宋樂寶;李思儀;周金航;閆匯卿;何海楠;王曉晨;楊荃設計研發完成,并于2022-11-01向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于機理數據聯合驅動的鐮刀彎在線控制方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于機理數據聯合驅動的鐮刀彎在線控制方法,包括:現場采集熱軋中間坯鐮刀彎相關特征工藝參數;計算基于軋制塑性變形過程機理的特征參數;對得到的特征參數數據進行處理,得到樣本數據集合;基于樣本數據集合建立基于機理數據聯合驅動的熱軋中間坯鐮刀彎回歸預測模型;通過回歸預測模型對末道次軋制板坯鐮刀彎彎曲值進行實時預測,獲取操作工調平值對應的鐮刀彎預測值最小值,以鐮刀彎預測值最小值對應的輥縫調平值作為本道次最優輥縫調平值,并據此執行軋輥傾斜調平,實現熱軋中間坯鐮刀彎自動控制。本發明可以有效地減少人工干預,實現熱軋中間坯鐮刀彎自動控制。
本發明授權一種基于機理數據聯合驅動的鐮刀彎在線控制方法在權利要求書中公布了:1.一種基于機理數據聯合驅動的鐮刀彎在線控制方法,其特征在于,包括: 現場采集熱軋中間坯鐮刀彎相關特征工藝參數; 基于所述特征工藝參數,計算基于軋制塑性變形過程機理的特征參數; 對計算得到的特征參數數據進行處理,得到樣本數據集合; 基于所述樣本數據集合,建立基于機理數據聯合驅動的熱軋中間坯鐮刀彎回歸預測模型;其中,所述回歸預測模型的輸入為基于軋制塑性變形過程機理的特征參數,輸出為目標道次軋制板坯鐮刀彎彎曲值的預測結果; 通過所述回歸預測模型對末道次軋制板坯鐮刀彎彎曲值進行實時預測,根據所述回歸預測模型的輸出,獲取輥縫調平值對應的鐮刀彎預測值最小值; 獲取鐮刀彎預測值最小值對應的輥縫調平值,將所述鐮刀彎預測值最小值對應的輥縫調平值作為本道次最優輥縫調平值,將所述最優輥縫調平值下發至粗軋基礎自動化控制系統,執行軋輥傾斜調平,實現熱軋中間坯鐮刀彎自動控制。
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