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龍圖騰網(wǎng)獲悉深圳希聲聲學(xué)科技有限公司申請的專利一種集裝箱空箱聲學(xué)智能檢測方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115684352B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號(hào)為：202211373841.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G01N29/04；該發(fā)明授權(quán)一種集裝箱空箱聲學(xué)智能檢測方法及系統(tǒng)是由毛榮富設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-11-04向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種集裝箱空箱聲學(xué)智能檢測方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供一種集裝箱空箱聲學(xué)智能檢測方法及系統(tǒng)，該方法包括以下步驟：S1：利用視覺檢測方法獲取箱體的大小與位置信息，并通過自動(dòng)布放裝置將聲激勵(lì)與聲接收裝置準(zhǔn)確布置在相應(yīng)的指定位置處；S2：通過聲激勵(lì)裝置對箱體進(jìn)行聲激勵(lì)，同時(shí)通過聲接收裝置中的傳聲器同步采集箱體聲響應(yīng)信號(hào)；S3：利用傳遞函數(shù)法對響應(yīng)信號(hào)進(jìn)行降噪處理，獲得各測點(diǎn)的真實(shí)頻譜估計(jì)；S4：通過聲學(xué)分簇算法計(jì)算箱體聲學(xué)分簇信號(hào)，并提取箱體的聲學(xué)簇特征；S5：將提取的聲學(xué)簇特征與步驟S1所識(shí)別箱體的參考聲學(xué)簇特征進(jìn)行比對，實(shí)現(xiàn)箱體狀態(tài)的智能檢測。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了集裝箱空箱智能檢測，還具有檢測特征靈敏、穩(wěn)定性與抗干擾能力俱佳的優(yōu)點(diǎn)，提高了檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性。

本發(fā)明授權(quán)一種集裝箱空箱聲學(xué)智能檢測方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種集裝箱空箱聲學(xué)智能檢測方法，其特征在于：包括以下步驟： S1：利用視覺檢測方法獲取入場箱體的大小與位置信息，并通過自動(dòng)布放裝置將聲激勵(lì)與聲接收裝置準(zhǔn)確布置在相應(yīng)的指定位置處； S2：通過聲激勵(lì)裝置對箱體進(jìn)行聲激勵(lì)，同時(shí)通過聲接收裝置中的傳聲器同步采集箱體聲響應(yīng)信號(hào)； S3：利用傳遞函數(shù)法對響應(yīng)信號(hào)進(jìn)行降噪處理，獲得各測點(diǎn)的真實(shí)頻譜估計(jì)； S4：通過聲學(xué)分簇算法計(jì)算箱體聲學(xué)分簇信號(hào)，并提取箱體的聲學(xué)簇特征； S5：將提取的聲學(xué)簇特征與步驟S1所識(shí)別箱體的參考聲學(xué)簇特征進(jìn)行比對，實(shí)現(xiàn)箱體狀態(tài)的智能檢測判斷； 其中，所述S4中箱體的聲學(xué)簇特征，提取方法如下： 對第j個(gè)布置了測點(diǎn)的箱體表面的聲學(xué)分簇信號(hào)，設(shè)其在分析頻率k-1、k和k+1三點(diǎn)的譜值分別為和，設(shè)定門限比例，記，，若且，則記的簇特征為1，否則為0，由此得到第j個(gè)箱體表面頻率點(diǎn)k的聲學(xué)簇特征，最后將全部布置了測點(diǎn)箱體表面的聲學(xué)分簇特征組合成箱體的聲學(xué)簇特征。

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