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          合肥工業大學羅賀獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉合肥工業大學申請的專利海運時間不確定下多工廠生產調度的多目標優化方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115759646B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202211460543.2,技術領域涉及:G06Q10/0631;該發明授權海運時間不確定下多工廠生產調度的多目標優化方法是由羅賀;陳盈盈;蔣儒浩;肖向才;榮峰;韓玲;陸效農;王國強;馬華偉;衛杰設計研發完成,并于2022-11-17向國家知識產權局提交的專利申請。

          海運時間不確定下多工廠生產調度的多目標優化方法在說明書摘要公布了:本發明提供一種海運時間不確定下多工廠生產調度的多目標優化方法、系統、存儲介質和電子設備,涉及多工廠生產調度技術領域。本發明實施例在確定海運時間的前提下,根據所述多工廠生產調度資源和單批次海外訂單,構建面向多工廠生產網絡的生產調度模型;針對大船海運時間的不確定性,設計1范數球不確定集合,構建了多工廠生產調度的多目標魯棒優化模型,優化單批次海外訂單的總交付時間偏差與總交付成本多目標。該模型考慮了預先制定的海運計劃和較長且不確定的海運時間;此外,將該模型轉化為一個等價模型,并設計兩階段混合啟發式算法求解,對單批次海外訂單給出了合理可行的生產調度建議。

          本發明授權海運時間不確定下多工廠生產調度的多目標優化方法在權利要求書中公布了:1.一種海運時間不確定下多工廠生產調度的多目標優化方法,其特征在于,包括: S1、獲取多工廠生產調度資源和單批次海外訂單; S2、在確定海運時間的前提下,根據所述多工廠生產調度資源和單批次海外訂單,構建面向多工廠生產網絡的生產調度模型; S3、根據所述生產調度模型,通過1范數球不確定集表示不確定海運時間,構建生產調度的多目標魯棒優化模型; S4、將所述多目標魯棒優化模型轉化為一個等價模型,采用啟發式算法求解所述等價模型,獲取多工廠生產調度魯棒優化結果; 其中,所述S3中的多目標魯棒優化模型包括: 1以考慮海運時間偏差最糟時,單批次海外訂單組所有海外訂單的實際交付日期與海外客戶的期望交付日期之差的1范數最小為魯棒目標的第一目標函數: 2以單批次海外訂單組所有海外訂單的總交付成本最小為目標的第二目標函數: 其中,J表示海外訂單集合,J={1,2,…,n};I表示工廠集合,i={1,2,…,m};G表示國內港口集合,G={1,2,…,p};S表示大船集合,S={1,2,…,q}; 假定不確定參數實際海運時間δs在一個球內,為球心,ρ為球半徑,Δs為誤差值;令矩陣δ=[δ1,δ2,…,δs]為每條船實際海運時間的矩陣,矩陣為每條船歷史平均海運時間的矩陣,矩陣Δ=[Δ1,Δ2,…,Δs]為每條船實際海運時間與其歷史平均海運時間的偏差矩陣; 對于所有大船的實際海運時間都有約束: |Δs|≤ρs δ為s維實向量;則大船的實際海運時間的1范數球不確定集表示為 as表示大船s的海運出發日期; yijs為決策變量,如果海外訂單j的制造任務分配給工廠i,且海外訂單j的海運任務分配給大船s,取1;否則取0;變量yjs,如果海外訂單j的海運任務分配給大船s,取1;否則取0;dj表示海外訂單j的客戶要貨日期; qj表示海外訂單j的產品數量;分別表示海外訂單j單位產品的加工成本、倉儲成本、國內陸運成本、國際海運成本; 表示海外訂單j在工廠i單位產品的加工成本; xijj′為決策變量,如果海外訂單j和j′的制造任務都分配給工廠i,且海外訂單j生產完緊接著海外訂單j′,取1;否則取0; 表示海外訂單j單位產品每日的倉儲成本;表示海外訂單j的倉儲時間; 表示工廠i到港口g之間的單位產品的國內運輸成本; 如果大船s在港口g出發,Tsg=1;否則Tsg=0; 表示大船s單位產品的運輸成本。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人合肥工業大學,其通訊地址為:230009 安徽省合肥市包河區屯溪路193號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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