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龍圖騰網獲悉國網福建省電力有限公司經濟技術研究院;國網福建省電力有限公司申請的專利一種短期電量預測方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115907142B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211448407.1，技術領域涉及：G06Q10/04；該發明授權一種短期電量預測方法及裝置是由鄭歡;荀超;胡臻達;劉林;肖芬;黃世誠;曾偉薇;涂夏哲;黃夏楠;楊絲雨;程翔鵬設計研發完成，并于2022-11-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種短期電量預測方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明公開一種短期電量預測方法及裝置，通過獲取歷史電量數據后，將歷史電量序列進行分段，得到歷史電量數據段，并進一步根據歷史電量數據段分別生成重疊切片和子信號后，根據M?Transformer模型學習子信號與歷史電量數據之間的關聯度，實現對未來電量的預測，同時通過用可變支持段有效地描述了電量序列的慣性特性和時變特性對預測的影響，進一步提高了電量預測的精度，從而提高了短期電量預測的精度。

本發明授權一種短期電量預測方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種短期電量預測方法，其特征在于，包括步驟： 構建電量預測模型； 獲取用戶歷史電量序列； 對所述歷史電量序列進行分段，得到歷史電量數據段； 根據所述歷史電量數據段生成重疊切片； 采用變分模態分解對所述歷史電量數據段進行分解，得到子信號； 將所述子信號與所述重疊切片輸入變換模型，得到可變支持段； 根據所述可變支持段以及電量預測模型得到預測電量； 所述將所述子信號與所述重疊切片輸入變換模型，得到可變支持段包括： 通過第一全連接神經網絡將所述重疊切片轉化為第一維度向量，并進行位置編碼后輸入前端編碼器； 通過第二全連接神經網絡將所述子信號轉化為第二維度向量，并進行位置編碼后輸入前端編碼器； 所述前端編碼器根據所述第一維度向量以及第二維度向量得到所述可變支持段； 所述前端編碼器根據所述第一維度向量以及第二維度向量得到所述可變支持段包括： 所述前端編碼器根據所述第一維度向量計算得到第一矩陣和第二矩陣，以及根據所述第二維度向量得到第三矩陣； 對所述第一矩陣、第二矩陣和第三矩陣進行線性變換，得到多組注意力矩陣； 根據多組所述注意力矩陣得到所述可變支持段； 所述對所述第一矩陣、第二矩陣和第三矩陣進行線性變換，得到多組注意力矩陣包括： ； 其中，K為第一矩陣，為第一矩陣對應的變化矩陣；V為第二矩陣，為第二矩陣對應的變化矩陣；Q為第三矩陣，為第三矩陣對應的變化矩陣，d為比例因子；Hi為注意力矩陣； 所述根據多組所述注意力矩陣得到可變支持段包括： 根據所述第一矩陣、第二矩陣和第三矩陣計算注意力機制中的權重矩陣； 根據所述權重矩陣確定所述歷史電量數據段構成所述注意力矩陣的可變支持段，得到所述可變支持段。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國網福建省電力有限公司經濟技術研究院;國網福建省電力有限公司，其通訊地址為：350013 福建省福州市晉安區茶園路68號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。