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          北京理工大學;北京環境特性研究所馬旭獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉北京理工大學;北京環境特性研究所申請的專利一種偏振圖像的分割方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115984299B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202211547009.5,技術領域涉及:G06T7/11;該發明授權一種偏振圖像的分割方法是由馬旭;陳漢唐;李金山;陳偉力設計研發完成,并于2022-12-05向國家知識產權局提交的專利申請。

          一種偏振圖像的分割方法在說明書摘要公布了:本發明提供一種偏振圖像分割的方法,該方法能針對偏振圖像的不同特性進行圖像增強,可以有效提高偏振圖像特征的提取能力。本發明獲取原始偏振圖像中的S0圖像、S1圖像、S2圖像和DoP圖像,根據不同偏振圖像特性對S0圖像、S1圖像、S2圖像和DoP圖像進行數據增強;將圖像增強后的四張圖像堆疊到一起,作為圖像分割的輸入數據;將輸入數據轉換為圖結構,根據區域邊界的判斷標準使用貪心算法進行圖結構分割,從而實現偏振圖像的分割。結合偏振特性的圖像增強在一定程度上加強了偏振信息,有效提高了圖像的分割精度,同時,結合圖論的圖像分割思想可以獲得細致的分割結果。

          本發明授權一種偏振圖像的分割方法在權利要求書中公布了:1.一種偏振圖像的分割方法,其特征在于包括以下步驟: S1:獲取原始偏振圖像中的S0圖像、S1圖像、S2圖像和DoP圖像,并根據不同偏振圖像特性對所獲取的原始圖像中的S0圖像、S1圖像、S2圖像和DoP圖像進行數據增強; S2:將步驟S1進行數據增強后的S0圖像、S1圖像、S2圖像和DoP圖像四張圖像堆疊到一起,得到堆疊后的圖像,該得到的堆疊后的圖像作為圖像分割的輸入數據; S3:對步驟S2中得到的堆疊后的圖像進行濾波,然后再將濾波后的圖像轉換為圖結構,根據區域邊界的判斷標準使用貪心算法對轉換的圖結構進行分割,完成偏振圖像的分割; 所述的步驟S1中,獲取原始偏振圖像中的S0圖像、S1圖像、S2圖像和DoP圖像為: S0圖像表示強度圖像,S0=I0°+I90°; S1圖像和S2圖像表示偏振方向相互正交的兩個線偏振圖,S1=I0°-I90°,S2=I45°+I135°; 式中,Ix表示x偏振方向所對應的偏振圖,x=0°,45°,90°,135°; DoP圖像表示偏振度圖像, 所述的步驟S3中,將濾波后的圖像轉換為圖結構的方法為:將濾波后圖像的像素作為圖結構的頂點v,全部像素構成圖結構的頂點集合V,將濾波后圖像的像素的八鄰域間差異作為圖結構的邊權重w,邊權重所代表的邊為e,所有邊的集合為E,生成的圖結構表示為G=V,E, 所述的圖結構的邊權重w為: 其中,S01為S0圖像中的任一像素值,S02為S01的八鄰域像素值;S11為S0圖像中的任一像素值,S12為S11的八鄰域像素值;S21為S0圖像中的任一像素值,S22為S21的八鄰域像素值;DOP1為DOP圖像中的任一像素值,DOP2為DOP1的八鄰域像素值; 第一步,將圖結構的邊集合E中元素按照邊權重從小到大順序進行排序,得到邊集合E0=e1,...,em,m為圖結構的邊數; 第二步,設邊eq對應的邊權重為wq,其中,q=1,2,3,…,m,邊eq的兩個頂點為vi和vj,邊權重wq=vi,vj,如果頂點vi和頂點vj分別在兩個區域內,且邊權重wq小于最小分割類內差異,即則將頂點vi和頂點vj所在的兩個區域進行合并形成一個區域,否則,不合并這兩個頂點所在的兩個區域; 第三步,按照邊集合E0中邊的順序重復第二步,對邊連接的兩塊區域進行合并判斷,更新分割結果q次,獲得最終的分割結果; 其中,為頂點vi所在區域的類內差異,為頂點vj所在區域的類內差異,區域的類內差異IntC為區域C中最大的邊權重。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人北京理工大學;北京環境特性研究所,其通訊地址為:100081 北京市海淀區中關村南大街5號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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