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龍圖騰網獲悉安徽理工大學申請的專利基于LSTM模型的區域加權平均溫度信息獲取方法和設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115982589B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310114750.0，技術領域涉及：G06F18/214；該發明授權基于LSTM模型的區域加權平均溫度信息獲取方法和設備是由趙興旺;任夢;劉超;陳健;劉春陽;張翠英;余學祥設計研發完成，并于2023-02-02向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于LSTM模型的區域加權平均溫度信息獲取方法和設備在說明書摘要公布了：本發明公開一種基于LSTM模型的區域加權平均溫度信息獲取方法，包括：采集區域的ERA5再分析數據；構建與年周期、半年周期和日周期有關的大氣加權平均溫度模型，基于最小二乘法計算所述大氣加權平均溫度模型各項系數的振幅大??；獲取大氣加權平均溫度模型的計算數值以及大氣加權平均溫度模型殘差值；構建LSTM神經網絡誤差補償模型，獲取大氣加權平均溫度模型殘差預報值；基于大氣加權平均溫度模型以及大氣加權平均溫度模型殘差預報值，獲取大氣加權平均溫度。本發明技術通過構建誤差補償模型，有效彌補現有技術中對大氣加權平均溫度數值獲取計算難度高、精度低等難題，能夠進行廣泛應用，且具備明顯的精確性。

本發明授權基于LSTM模型的區域加權平均溫度信息獲取方法和設備在權利要求書中公布了：1.一種基于LSTM模型的區域加權平均溫度信息獲取方法，其特征在于，包括： S01，采集區域的ERA5再分析數據，所述數據類型包含區域各格網點多氣壓的重力勢、溫度和比濕；針對再分析數據進行數據預處理； S02，構建與年周期、半年周期和日周期有關的大氣加權平均溫度Tm1模型，基于最小二乘法計算所述大氣加權平均溫度Tm1模型各項系數的振幅大?。?S03，獲取大氣加權平均溫度Tm1模型的計算數值以及大氣加權平均溫度Tm1模型殘差值ΔTm1； 所述大氣加權平均溫度Tm1模型殘差值ΔTm1為加權平均溫度TERA5計算值與大氣加權平均溫度Tm1計算值的差，即： ΔTm1＝|TERA5-Tm1|5 S04，構建LSTM神經網絡誤差補償模型，獲取大氣加權平均溫度Tm1模型殘差預報值ΔTm2； 所述LSTM神經網絡誤差補償模型為5×P×Q×4的四層網絡結構： 補償模型的輸入層參數包括ΔTm1、與周相關的sin函數sindoy×2π7、與周相關的cos函數cosdoy×2π7、與小時相關的sin函數sinhod×2π24以及與小時相關的cos函數coshod×2π24； 補償模型的輸出層參數包括未來6小時、12小時、18小時和24小時四個時段的大氣加權平均溫度Tm1模型殘差預報值ΔTm2結果； S05，基于所述大氣加權平均溫度Tm1模型以及大氣加權平均溫度Tm1模型殘差預報值ΔTm2，獲取大氣加權平均溫度Tm2。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人安徽理工大學，其通訊地址為：232001 安徽省淮南市泰豐大街168號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。