北京三快在線科技有限公司李慶源獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京三快在線科技有限公司申請的專利用于終端部署的圖像檢測模型的訓(xùn)練方法、裝置及服務(wù)器獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN116129225B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202310165730.6,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V10/774;該發(fā)明授權(quán)用于終端部署的圖像檢測模型的訓(xùn)練方法、裝置及服務(wù)器是由李慶源;李亮;李奕鐸;張勃;王新;初祥祥;孫業(yè)銳設(shè)計研發(fā)完成,并于2023-02-15向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本用于終端部署的圖像檢測模型的訓(xùn)練方法、裝置及服務(wù)器在說明書摘要公布了:本申請公開了一種用于終端部署的圖像檢測模型的訓(xùn)練方法、裝置及服務(wù)器,屬于計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。方法包括:獲取待部署到終端上的圖像檢測模型,對圖像檢測模型處理得到包括單分支結(jié)構(gòu)的改造圖像檢測模型;采用梯度掩碼的方式對改造圖像檢測模型進(jìn)行訓(xùn)練,對訓(xùn)練后的改造圖像檢測模型進(jìn)行量化,在得到的量化后的改造圖像檢測模型的精度小于預(yù)設(shè)精度的情況下,采用步長可學(xué)習(xí)方式和特征蒸餾方式對訓(xùn)練后的改造圖像檢測模型進(jìn)行量化感知訓(xùn)練,得到訓(xùn)練后的改造圖像檢測模型,將訓(xùn)練后的改造圖像檢測模型部署到所述終端上,保證量化感知訓(xùn)練后的改造圖像檢測模型的準(zhǔn)確性,并且單分支結(jié)構(gòu)的圖像檢測模型的訓(xùn)練過程速度快,提高了訓(xùn)練效率。
本發(fā)明授權(quán)用于終端部署的圖像檢測模型的訓(xùn)練方法、裝置及服務(wù)器在權(quán)利要求書中公布了:1.一種用于終端部署的圖像檢測模型的訓(xùn)練方法,其特征在于,所述方法包括: 獲取待部署到終端上的圖像檢測模型,所述圖像檢測模型用于對圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測,且所述圖像檢測模型包括多個分支結(jié)構(gòu); 將所述圖像檢測模型的所述多個分支結(jié)構(gòu)進(jìn)行合并,得到包括單分支結(jié)構(gòu)的改造圖像檢測模型; 基于樣本圖像集,采用梯度掩碼的方式對所述改造圖像檢測模型進(jìn)行訓(xùn)練,并對訓(xùn)練后的所述改造圖像檢測模型進(jìn)行量化,得到量化后的改造圖像檢測模型; 在所述量化后的改造圖像檢測模型的精度小于預(yù)設(shè)精度的情況下,基于所述樣本圖像集,采用步長可學(xué)習(xí)方式和特征蒸餾方式對所述訓(xùn)練后的所述改造圖像檢測模型進(jìn)行量化感知訓(xùn)練,得到訓(xùn)練后的改造圖像檢測模型,所述步長可學(xué)習(xí)方式是指對所述改造圖像檢測模型進(jìn)行量化時的量化步長支持更新,所述特征蒸餾方式是指采用量化前的改造圖像檢測模型對量化后的改造圖像檢測模型進(jìn)行訓(xùn)練; 將所述訓(xùn)練后的改造圖像檢測模型部署到所述終端上;所述將所述圖像檢測模型的所述多個分支結(jié)構(gòu)進(jìn)行合并,得到包括單分支結(jié)構(gòu)的改造圖像檢測模型,包括: 對于所述多個分支結(jié)構(gòu)中的每個分支結(jié)構(gòu),將所述分支結(jié)構(gòu)對應(yīng)的權(quán)重矩陣進(jìn)行擴(kuò)展,得到預(yù)設(shè)尺寸的擴(kuò)展權(quán)重矩陣; 將所述每個分支結(jié)構(gòu)對應(yīng)的擴(kuò)展權(quán)重矩陣進(jìn)行加權(quán)處理,得到包括所述單分支結(jié)構(gòu)的改造圖像檢測模型。
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