哈爾濱工業大學(深圳)葉劍獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉哈爾濱工業大學(深圳)申請的專利基于TD3強化學習算法的DC-DC變換器控制方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116300440B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310167190.5，技術領域涉及：G05B13/04；該發明授權基于TD3強化學習算法的DC-DC變換器控制方法是由葉劍;郭寰宇設計研發完成，并于2023-02-27向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于TD3強化學習算法的DC-DC變換器控制方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于TD3強化學習算法的DC?DC變換器控制方法，包括：基于DC?DC變換器獲取狀態觀測向量；基于TD3強化學習算法構建強化學習控制器模型，其中，所述強化學習控制模型包括強化學習智能體和獎勵模塊，將所述狀態觀測向量輸入所述強化學習智能體，得到行為動作，并形成新狀態觀測向量；所述獎勵模塊基于所述行為動作得到即時獎勵；基于所述即時獎勵更新所述強化學習智能體的參數，直至收斂，得到訓練好的強化學習控制器模型；基于所述訓練好的強化學習控制器模型，實現對DC?DC變換器的控制本發明可以有效提高變換器的動態響應性能。
本發明授權基于TD3強化學習算法的DC-DC變換器控制方法在權利要求書中公布了：1.一種基于TD3強化學習算法的DC-DC變換器控制方法，其特征在于，包括： 基于DC-DC變換器獲取狀態觀測向量；其中，獲取狀態觀測向量的過程包括：獲取參考電壓，實時采集DC-DC變換器的輸出電壓，基于所述參考電壓和所述輸出電壓得到電壓誤差，基于所述電壓誤差得到誤差積分；基于所述輸出電壓、電壓誤差和所述誤差積分得到狀態觀測向量； 基于TD3強化學習算法構建強化學習控制器模型，其中，所述強化學習控制模型包括強化學習智能體和獎勵模塊，將所述狀態觀測向量輸入所述強化學習智能體，得到行為動作，并形成新狀態觀測向量；所述獎勵模塊基于所述行為動作得到即時獎勵；基于所述即時獎勵更新所述強化學習智能體的參數，直至收斂，得到訓練好的強化學習控制器模型； 即時獎勵計算公式如下： 其中，Rt表示即時獎勵，e表示輸出電壓和參考電壓的誤差，vo表示輸出電壓，vs表示變壓器輸入電壓； 基于所述訓練好的強化學習控制器模型，實現對DC-DC變換器的控制。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人哈爾濱工業大學(深圳)，其通訊地址為：518055 廣東省深圳市南山區桃源街道深圳大學城哈爾濱工業大學校區；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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