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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京大學(xué)深圳研究生院申請的專利一種數(shù)學(xué)表達式圖像識別系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN116630997B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202310593028.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V30/413；該發(fā)明授權(quán)一種數(shù)學(xué)表達式圖像識別系統(tǒng)是由朱躍生;季帥健;翁振宇設(shè)計研發(fā)完成，并于2023-05-24向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種數(shù)學(xué)表達式圖像識別系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供的數(shù)學(xué)表達式圖像識別系統(tǒng)，包括特征編碼器、條件網(wǎng)絡(luò)模塊和特征統(tǒng)一融合解碼器，特征編碼器包括多個輕量化的深層可分離卷積，條件網(wǎng)絡(luò)模塊為用于增強全局位置信息的輕量化條件網(wǎng)絡(luò)，特征編碼器的輸出經(jīng)由條件網(wǎng)絡(luò)模塊送入特征統(tǒng)一融合解碼器，特征統(tǒng)一融合解碼器采用注意力機制。這種設(shè)計提高了數(shù)學(xué)表達式圖像識別系統(tǒng)的泛化性，既避免了復(fù)雜的計算，提高了速度，又能確保在遇到長序列公式時依舊識別準(zhǔn)確。

本發(fā)明授權(quán)一種數(shù)學(xué)表達式圖像識別系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種數(shù)學(xué)表達式圖像識別系統(tǒng)，其特征在于：包括特征編碼器、條件網(wǎng)絡(luò)模塊和特征統(tǒng)一融合解碼器，所述特征編碼器包括多個輕量化的深層可分離卷積，所述條件網(wǎng)絡(luò)模塊為用于增強全局位置信息的輕量化條件網(wǎng)絡(luò)，所述特征編碼器的輸出經(jīng)由所述條件網(wǎng)絡(luò)模塊送入所述特征統(tǒng)一融合解碼器，所述特征統(tǒng)一融合解碼器采用注意力機制，其中，所述特征編碼器通過一個劃分卷積層將一個輸入的公式灰度圖劃分為若干不相交的圖像方塊，劃分卷積層后的特征圖被送入所述多個深層可分離卷積，每一層卷積后跟隨著一個后激活函數(shù)和一個歸一化層，得到所述特征編碼器的輸出特征圖，所述條件網(wǎng)絡(luò)模塊由第一線性網(wǎng)絡(luò)層和第二線性網(wǎng)絡(luò)層構(gòu)成，所述第一線性網(wǎng)絡(luò)層進行維度的壓縮，所述第二線性網(wǎng)絡(luò)層進行維度的恢復(fù)，所述特征統(tǒng)一融合解碼器包括六個注意力層，每個所述注意力層包括自注意力部分和交叉注意力部分。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人北京大學(xué)深圳研究生院，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市南山區(qū)西麗街道深圳大學(xué)城北大園區(qū)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。