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龍圖騰網獲悉華中科技大學申請的專利一種激光粉末床熔融增材制造不同材料氣孔率監測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116738315B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310714333.X，技術領域涉及：G06F18/241；該發明授權一種激光粉末床熔融增材制造不同材料氣孔率監測方法是由周奇;李京昌;曹龍超;胡杰翔;吳金紅;黃旭豐;羅舒楊設計研發完成，并于2023-06-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種激光粉末床熔融增材制造不同材料氣孔率監測方法在說明書摘要公布了：本發明提出了一種激光粉末床熔融增材制造不同材料氣孔率監測方法，涉及增材制造領域，包括：獲取源域數據和目標域數據；構建預訓練模型，包括特征提取模塊和第一分類識別模塊；對預訓練模型進行迭代訓練，得到特征提取模塊的第一參數；鎖定第一參數，對第一分類識別模塊進行調整，得到第二分類識別模塊，基于預訓練模型的特征提取模塊和第二分類識別模塊構成微調模型；對微調模型進行迭代訓練；獲取目標域的待監測數據，利用訓練好的微調模型對待監測數據進行識別分類，得到分類結果。本發明提出的方法提高了對不同材料零件氣孔率監測的識別精度，且充分利用了歷史數據，避免了資源浪費。

本發明授權一種激光粉末床熔融增材制造不同材料氣孔率監測方法在權利要求書中公布了：1.一種激光粉末床熔融增材制造不同材料氣孔率監測方法，其特征在于，包括： S1獲取源域數據和目標域數據，并將源域數據和目標域數據分別進行劃分，得到源域訓練數據集、源域測試數據集、目標域訓練數據集、目標域測試數據集，其中，源域數據和目標域數據均含有真實標簽； 步驟S1包括：設計包括有源域和目標域的多組材料工藝實驗，基于激光粉末床熔融監測平臺進行材料工藝實驗，得到源域數據和目標域數據，其中，源域為316L不銹鋼材料，目標域為TC4鈦合金材料； 根據材料工藝實驗的氣孔率和致密度測量結果，得到源域數據和目標域數據的真實標簽，其中，氣孔率通過金相顯微鏡觀察獲得，致密度測量結果通過阿基米德法測量獲得； S2構建預訓練模型，包括特征提取模塊和第一分類識別模塊； S3將預訓練模型的所有參數隨機初始化，輸入源域訓練數據集至預訓練模型進行迭代訓練，并利用源域測試數據集對訓練后的預訓練模型進行測試，直至預訓練模型達到第一預期精度，得到特征提取模塊的第一參數； S4鎖定第一參數，對第一分類識別模塊進行調整，得到第二分類識別模塊，基于預訓練模型的特征提取模塊和第二分類識別模塊構成微調模型； S5隨機初始化第二分類識別模塊的參數，將目標域訓練數據集輸入微調模型進行迭代訓練，并利用目標域測試數據集對訓練后的微調模型進行測試，直至微調模型達到第二預期精度，得到訓練好的微調模型； S6獲取目標域的待監測數據，利用訓練好的微調模型對待監測數據進行監測，得到監測結果。

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