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龍圖騰網獲悉中國人民解放軍國防科技大學申請的專利跨域小樣本關系抽取方法、裝置及電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116860974B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310852191.3，技術領域涉及：G06F16/353；該發明授權跨域小樣本關系抽取方法、裝置及電子設備是由陳洪輝;王夢如;蔡飛;鄭建明;張夢溪;郭昱普;邵太華;江苗;王祎童設計研發完成，并于2023-07-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本跨域小樣本關系抽取方法、裝置及電子設備在說明書摘要公布了：本發明提供了一種跨域小樣本關系抽取方法、裝置及電子設備，方法包括：對多個源域進行域采樣，分別劃分出一個偽可見域和一個偽不可見域；應用全局參數更新策略更新所述偽可見域的元知識；根據所述偽不可見域和更新后的所述元知識進行遷移學習操作，獲取更新的可遷移知識；根據所述元知識和所述更新的可遷移知識預測目標域的關系標簽。通過以上方式，本發明能夠適應源域和目標域的分布差異，提高提高對未見目標域的泛化能力。

本發明授權跨域小樣本關系抽取方法、裝置及電子設備在權利要求書中公布了：1.一種跨域小樣本關系抽取方法，其特征是，所述跨域小樣本關系抽取方法包括： 對多個源域進行域采樣，分別劃分出一個偽可見域和一個偽不可見域； 應用全局參數更新策略更新所述偽可見域的元知識，包括：對所述偽可見域和所述偽不可見域進行標簽級元任務采樣，構建標簽級元任務，所述標簽級元任務包括偽可見元任務和偽不可見元任務；根據所述偽可見元任務應用關系抽取模型對所述偽可見域的元知識進行更新； 所述偽可見元任務包括支持集和查詢集，所述根據所述偽可見元任務應用關系抽取模型對所述偽不可見域的元知識進行更新，包括：應用所述關系抽取模型中的編碼器將所述偽可見元任務中的支持集實例和查詢集實例映射到低維向量空間；應用所述關系抽取模型中的度量函數獲取所述偽可見元任務中的支持集實例和查詢集實例在低維向量空間的表示，預測所述偽可見元任務中的查詢集實例的關系標簽；根據預測的所述查詢集實例的關系標簽計算所述關系抽取模型的交叉熵損失函數；根據所述交叉熵損失函數對所述元知識進行更新； 根據所述偽不可見域和更新后的所述元知識進行遷移學習操作，獲取更新的可遷移知識； 根據所述元知識和所述更新的可遷移知識預測目標域的關系標簽。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍國防科技大學，其通訊地址為：410003 湖南省長沙市開福區德雅路109號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。