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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京交通大學申請的專利一種基于超圖網(wǎng)絡(luò)的城市候機樓選址推薦方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN117312685B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202311208610.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/9537；該發(fā)明授權(quán)一種基于超圖網(wǎng)絡(luò)的城市候機樓選址推薦方法是由蔣永雷;馬俊康;吳思宇;史嶸;吳思興;唐宏宇;奇格奇設(shè)計研發(fā)完成，并于2023-09-19向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于超圖網(wǎng)絡(luò)的城市候機樓選址推薦方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供了一種基于超圖網(wǎng)絡(luò)的城市候機樓選址推薦方法。該方法包括：對定義的城市候機樓選選址問題屬性以及水平進行混合均勻設(shè)計處理，得到城市候機樓選選址的場景；基于場景生成問卷，根據(jù)答卷人對問卷的評分得到屬性的權(quán)重；根據(jù)屬性定義超圖的節(jié)點和超邊，根據(jù)答卷人對問卷的評分對超圖的超邊賦與權(quán)重，計算出超圖的拉普拉斯矩陣的特征向量，將該特征向量作為城市候機樓選選址的候選點的意愿推薦度；統(tǒng)計機場旅客的行程數(shù)據(jù)，得到候選點的需求推薦度，結(jié)合候選點的意愿推薦度和意愿推薦度得到候選點的綜合推薦度。本發(fā)明方法通過將超圖理論和SP調(diào)查方法相結(jié)合，從用戶自身體驗的角度出發(fā)，綜合得到候選點的推薦指標，給出推薦選址。

本發(fā)明授權(quán)一種基于超圖網(wǎng)絡(luò)的城市候機樓選址推薦方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于超圖網(wǎng)絡(luò)的城市候機樓選址推薦方法，其特征在于，包括： 定義城市候機樓選選址問題的屬性，以及該屬性對應的水平，對定義的屬性以及水平進行混合均勻設(shè)計處理得到城市候機樓選選址的場景； 基于所述城市候機樓選選址的場景生成問卷，將所述問卷提供給答卷人評分，根據(jù)答卷人對問卷的評分得到屬性的權(quán)重； 構(gòu)建超圖，根據(jù)所述屬性定義超圖的節(jié)點和超邊，根據(jù)答卷人對問卷的評分對超圖的超邊賦與權(quán)重，定義所述超圖的拉普拉斯矩陣，計算出所述拉普拉斯矩陣的特征向量，將該特征向量作為城市候機樓選選址的候選點的意愿推薦度； 統(tǒng)計機場旅客的行程數(shù)據(jù)，得到所述候選點的需求推薦度，結(jié)合所述候選點的意愿推薦度和意愿推薦度得到所述候選點的綜合推薦度； 所述的定義城市候機樓選選址問題的屬性，以及該屬性對應的水平，對定義的屬性以及水平進行混合均勻設(shè)計處理得到城市候機樓選選址的場景，包括： 根據(jù)數(shù)據(jù)庫對旅客出行的意愿屬性進行整理，經(jīng)過整合縮減后定義城市候機樓選選址問題的屬性，該屬性包括：候機樓附近的酒店分布、候機樓附近的商業(yè)化覆蓋率、候機樓附近的餐飲水平、候機樓附近的休閑娛樂設(shè)施水平、候機樓附近的生活服務(wù)類設(shè)施水平和候機樓附近的交通便利度，定義對應屬性的水平，對定義的屬性以及水平用dps數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)進行混合均勻設(shè)計處理，得到多個不同的城市候機樓選址的場景 所述的基于所述城市候機樓選選址的場景生成問卷，將所述問卷提供給答卷人評分，根據(jù)答卷人對問卷的評分得到屬性的權(quán)重，包括： 基于最優(yōu)場景生成問卷，問卷包括一系列與候機樓選址相關(guān)的屬性的不同水平組合成的場景，將所述問卷提供給答卷人評分，獲取答卷人對問卷的評分，在所述問卷中選用二項Logit模型進行選擇意愿分析，效用函數(shù)具體形式如下： 其中，Xnjk代表在第j種場景下各屬性變量；θj0代表模擬場景的相對優(yōu)越性為待估參數(shù)；θjk代表各屬性的相對權(quán)重，為待估參數(shù)； 計算被調(diào)查者選擇第j種模擬場景的概率P為所選擇此種場景的人數(shù)占總?cè)藬?shù)的比例： 其中，Pnj和Pnk表示在j種場景和第k種場景下調(diào)查者對第n中屬性的選擇人數(shù)占總?cè)藬?shù)的比例，θj0和θk0代表模擬j場景和k場景的相對優(yōu)越性為待估參數(shù)，Xnji和Xnki分別表示在j場景和k場景下的各屬性變量； 聯(lián)立12計算得出各屬性的權(quán)重，用θji和θki表示i屬性在j和k兩種場景下的權(quán)重。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人北京交通大學，其通訊地址為：100044 北京市海淀區(qū)西直門外上園村3號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。