國網甘肅省電力公司甘南供電公司張建成獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉國網甘肅省電力公司甘南供電公司申請的專利并網主體主動接入配電系統的不確定因素定量分析方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN118797952B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411001810.9,技術領域涉及:G06F30/20;該發明授權并網主體主動接入配電系統的不確定因素定量分析方法是由張建成;丁超明;鄭永剛;董小麗;羅仁軍;魏萬祥;馬登高;郭旭春;張燕設計研發完成,并于2024-07-25向國家知識產權局提交的專利申請。
本并網主體主動接入配電系統的不確定因素定量分析方法在說明書摘要公布了:本發明涉及一種電力系統不確定性分析的技術領域,特別是涉及一種并網主體主動接入配電系統的不確定因素定量分析方法。通過部署傳感器網絡和通信網絡,實現實時數據收集與初步分析;應用多物理成像技術進行設備檢測與缺陷識別,提高設備安全管理水平;采用數據集成與風險評估方法,結合用戶側電力使用數據,進行全面的風險評估;利用風險矩陣工具進行綜合數據分析與風險評級,優化風險排序和優先級劃分;通過時間序列分析和模擬,定量分析不確定性因素對系統穩定性的影響;使用全局靈敏度分析方法評估不確定性因素的相對影響程度。本發明有效地解決現有技術在配電系統不確定性因素分析,提高電網的風險評估,確保電力系統的穩定和安全運行。
本發明授權并網主體主動接入配電系統的不確定因素定量分析方法在權利要求書中公布了:1.一種并網主體主動接入配電系統的不確定因素定量分析方法,包括以下步驟: S1.不確定因素建模,通過配電系統數據庫收集不確定因素相關的數據,并列出所有可能影響配電系統運行的不確定因素,對不確定因素建立概率模型來量化其不確定性; S2.狀態空間建模,整合步驟S1中建立的不確定因素模型,建立狀態方程和觀測方程,構建一個統一的狀態空間模型來描述電力系統狀態隨時間的演變; S3.評估電力系統在不確定因素影響下失效的概率,基于步驟S2建立的狀態空間模型使用蒙特卡洛模擬進行仿真,估計失效概率; S4.敏感性分析,改變步驟S2中構建的狀態空間模型的參數,使用Sobol方法來評估狀態空間模型中參數變化對系統輸出的影響,識別對系統影響最大的不確定因素; 所述步驟S1中建立的概率模型包括: 使用正態分布來模擬負荷波動:Xl~Nμl,σl 2,N代表正態分布,μl是負荷的均值,σl 2是標準差; 使用泊松分布模擬可再生能源間歇性:Xp~Pλ,P代表泊松分布,λ是單位時間內可再生能源發電量的期望值; 使用指數分布來模擬設備故障率:Xage~Eβ,E代表指數分布,描述設備或組件的故障時間,即兩次故障之間的時間間隔,β是故障率的倒數,表示單位時間內故障發生的平均次數; 所述步驟S2中,構建狀態空間模型的方法包括: S21.利用步驟S1對不確定性因素建立的模型,選擇能夠表征系統狀態變化的關鍵響應指標,根據關鍵響應指標量化不確定性因素對系統的影響; S22.確定狀態變量,選擇所述關鍵響應指標作為狀態變量,狀態變量能夠直接地反映不確定性因素的影響; S23.建立狀態方程,建立狀態變量之間的動態關系,狀態方程表示為一組微分方程,用于描述狀態變量隨時間的變化,狀態方程公式為: Xt=[Vtt,Pgt,Ilt,Plt,Prt,λt,ft]; 公式中,是狀態向量的導數,表示狀態隨時間的變化率;A是狀態矩陣,描述狀態變量之間的動態關系;Xt是狀態變量,描述系統當前狀態的最小信息集合;B是輸入矩陣,將控制輸入與狀態變化聯系起來;Ut是控制輸入向量,包括電源輸入、負荷變化;ωt是過程噪聲,表示模型無法捕捉的內部隨機擾動;Vtt表示電力系統中各個節點的電壓幅值和相角,Pgt表示系統中各個發電機在時間t的輸出功率;Ilt表示流經系統中每條線路的電流大小,包括實部和虛部;Plt表示在t時間段系統中的總負荷或各個節點的負荷;Prt示來自風能、太陽能可再生能源的預測發電量;λt表示系統中設備可能發生故障的速率;ft表示電力系統的運行頻率; S24.建立觀測方程,建立狀態變量與可觀測變量之間的關系,可觀測變量包括節點電壓、線路電流和功率,觀測方程表示為一組代數方程,觀測方程公式為: Zt=CXt+DUt+υt; Xt=[Vtt,Pgt,Ilt,Plt,Prt,λt,ft]; 觀測模型允許從可觀測變量估計狀態變量,整合不同來源的數據,通過考慮觀測噪聲,觀測模型處理實際測量中的不確定性; Zt觀測向量,包含了一組直接從電力系統中測量得到的變量;C觀測矩陣是一個系數矩陣,用于將狀態變量映射到觀測空間,它定義了狀態變量如何影響可觀測變量;D是直接傳遞矩陣,用于將控制輸入直接映射到觀測空間,直接傳遞矩陣描述了控制輸入對可觀測變量的直接影響;υt是觀測噪聲代表了測量過程中的隨機誤差和外部干擾,觀測噪聲為高斯白噪聲,具有零均值和一定的方差; S25.構建狀態空間模型,將狀態方程和觀測方程組合起來,構建狀態空間模型,狀態空間模型公式表示為: 是狀態向量的導數,Xt是狀態變量,A是狀態矩陣,B是輸入矩陣,Ut是控制輸入向量,ωt是過程噪聲,Zt觀測向量,υt是觀測噪聲。
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