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龍圖騰網獲悉北京航空航天大學申請的專利一種考慮多源不確定性的膜盒傳感器疲勞可靠性評估方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119167676B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411156253.8，技術領域涉及：G06F30/23；該發明授權一種考慮多源不確定性的膜盒傳感器疲勞可靠性評估方法是由錢誠;王鶴翔;夏權;楊德真;任羿;王自力設計研發完成，并于2024-08-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種考慮多源不確定性的膜盒傳感器疲勞可靠性評估方法在說明書摘要公布了：本發明涉及可靠性設計分析領域，具體涉及一種考慮多源不確定性的膜盒傳感器疲勞可靠性評估方法。其主要步驟如下：1建立膜盒傳感器的多源不確定性表征模型；2建立膜盒傳感器的三維裝配模型及有限元模型；3建立膜盒傳感器的故障物理模型及可靠性模型；4基于蒙特卡洛模擬和克里金代理模型評估膜盒傳感器的疲勞可靠性。本發明的有益效果在于：充分考慮了包括預加張力不確定性在內的多源不確定性的影響，可有效節省大量的仿真時間，更高效準確的對膜盒傳感器的疲勞可靠性進行評估，為其可靠性設計、故障預測、維修更換決策等方面提供理論方法支持。

本發明授權一種考慮多源不確定性的膜盒傳感器疲勞可靠性評估方法在權利要求書中公布了：1.一種考慮多源不確定性的膜盒傳感器疲勞可靠性評估方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟1：通過概率統計方法建立膜盒傳感器材料參數、載荷參數以及裝配參數不確定性的概率表征模型，具體包括以下步驟： 步驟1.1：梳理膜盒傳感器制造和服役過程中存在的材料參數不確定性和載荷參數不確定性，并通過概率統計方法建立上述參數的概率表征模型； 步驟1.2：梳理膜盒傳感器裝配過程中存在的裝配參數不確定性，并通過概率統計方法建立上述參數的概率表征模型； 步驟2：建立膜盒傳感器的三維裝配模型，開展網格劃分，施加自由度約束和載荷邊界條件，建立膜盒傳感器的有限元仿真模型； 步驟3：建立形如式1的中心測量膜片疲勞模型和形如式2的膜盒傳感器可靠性模型； 其中： 為總應變幅值； 為彈性應變幅值； 為塑性應變幅值； σ′f為疲勞強化系數； E為材料彈性模量； b為Basquin疲勞強度指數； ε′f為疲勞延展系數； c為Coffin-Manson疲勞延展指數； Nf為疲勞壽命； 其中： Rt為膜盒傳感器的可靠度函數，表示t時刻的可靠度； Nf為隨機變量，表示中心測量膜片在各不確定性參數影響下的疲勞壽命； ft為該隨機變量的概率密度函數； 步驟4：采用蒙特卡洛模擬方法和克里金代理模型開展膜盒傳感器疲勞壽命分布和疲勞可靠度的評估，具體包括以下步驟： 步驟4.1：基于步驟1所建立的各不確定性參數的概率表征模型，進行蒙特卡洛隨機抽樣，生成包含N1組樣本的初始樣本池； 步驟4.2：將步驟4.1生成的各不確定參數的N1組隨機樣本代入步驟2建立的膜盒傳感器有限元模型，開展膜盒傳感器有限元仿真分析，并提取中心測量膜片的最大應變值； 步驟4.3：基于步驟3建立的中心測量膜片疲勞模型，利用步驟4.2得到的中心測量膜片的最大應變值，分別計算N1組膜盒傳感器樣本的疲勞壽命； 步驟4.4：利用步驟4.3得到的N1組樣本的各不確定性參數與對應的疲勞壽命構建克里金代理模型； 步驟4.5：基于步驟1所建立的各不確定性參數的概率表征模型，進行蒙特卡洛隨機抽樣，生成包含N2組樣本的候選樣本池，并利用步驟4.4構建的克里金模型預測候選樣本池中N2組樣本的疲勞壽命； 步驟4.6：利用步驟4.5得到的候選樣本池中N2組樣本的疲勞壽命，繪制頻率-疲勞壽命直方圖，并利用步驟3中建立的可靠性模型對膜盒傳感器的疲勞壽命分布和疲勞可靠度進行評估。

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