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龍圖騰網獲悉國網福建省電力有限公司營銷服務中心;國網福建省電力有限公司申請的專利一種雙模型驅動的虛擬電廠電力資源處置方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119130036B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411191844.9，技術領域涉及：G06Q10/0631；該發明授權一種雙模型驅動的虛擬電廠電力資源處置方法是由陳吳曉;洪華偉;葉強;鄭鵬;朱玲玲;姜志筠;蔡雨晴;張晨瀚;林涵;鄧璇;鄒毅豪;林哲昕;柳絮瑩設計研發完成，并于2024-08-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種雙模型驅動的虛擬電廠電力資源處置方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種雙模型驅動的虛擬電廠電力資源處置方法，將能源資源數據與具體處置方案解耦，利用能源資源模型判斷當前的實時調度能力，再將實時調度能力和實時運行狀態數據輸入能源處置模型，以輸出電力能源調度的實時處置方案。本發明避免了單個模型的黑盒問題，可清楚了解能源資源數據發生變化導致的調度能力變化，可供能源處置模型進行判斷以確保處置方案的可行性，同時可直觀核驗資源調度能力判斷結果，即使有誤也可對能源資源模型進行單獨優化。

本發明授權一種雙模型驅動的虛擬電廠電力資源處置方法在權利要求書中公布了：1.一種雙模型驅動的虛擬電廠電力資源處置方法，其特征在于，包括以下步驟： S1：獲取虛擬電廠的實時運行狀態數據和實時能源資源數據； S2：將實時能源資源數據輸入至由歷史能源資源數據和對應的歷史調度能力訓練得到的基于機器學習的能源資源模型，得到虛擬電廠的實時調度能力；其中歷史調度能力由結構化調度信息庫表示，構建方式包括：基于每項能源資源的歷史調度優先級和歷史調度值，以及不同能源資源之間的互補關系或替代關系構建；能源資源模型的更新采用基于知識蒸餾的增量學習；所述S2還包括： 根據實時調度能力的數據維度，設置多維向量參數，并將實時調度能力以多維向量參數的方式記錄； 計算前后時刻多維向量參數的余弦相似度，若余弦相似度小于預設相似度，則進行能源資源模型的更新；所述能源資源模型的訓練過程包括：基于決策樹或隨機森林算法建立能源資源初級模型，利用歷史能源資源數據和對應的歷史調度能力對能源資源初級模型進行訓練，得到訓練后的能源資源模型； S3：將實時調度能力、實時運行狀態數據輸入至由歷史運行狀態數據、歷史調度能力、歷史處置方案訓練得到的基于深度學習的能源處置模型，輸出虛擬電廠的實時處置方案；所述能源處置模型的訓練過程包括：基于長短期記憶網絡算法建立能源處置初級模型，利用歷史運行狀態數據、歷史調度能力、歷史處置方案對能源處置初級模型進行訓練，得到訓練后的能源處置模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國網福建省電力有限公司營銷服務中心;國網福建省電力有限公司，其通訊地址為：350013 福建省福州市晉安區茶園街道沁園支路9號福州桂山路綜合樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。