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龍圖騰網獲悉安徽浙一南預印科技有限公司申請的專利一種基于深度學習的智能預印圖像優化系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119273651B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411332941.5，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種基于深度學習的智能預印圖像優化系統及方法是由劉放;鄭家強;劉志國設計研發完成，并于2024-09-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于深度學習的智能預印圖像優化系統及方法在說明書摘要公布了：本發明屬于計算機視覺技術領域，本發明公開了一種基于深度學習的智能預印圖像優化系統及方法；數據收集模塊，用于收集圖像參數數據、預印設備參數數據和用戶行為數據；數據處理模塊，用于對獲取的圖像參數數據、預印設備參數數據和用戶行為數據進行預處理，得到圖像特征數據集、預印設備特征數據集和用戶行為特征數據集；評估用戶行為特征數據集對圖像特征數據集和預印設備特征數據集產生的影響，得到影響特征數據集；圖像誤差預測模塊，用于根據影響特征數據集訓練獲取預印圖像誤差預測模型，通過預印圖像誤差預測模型預測得到預印圖像誤差；通過準確的誤差預測，系統可以為用戶提供優化建議，從而提高印刷質量和效率。

本發明授權一種基于深度學習的智能預印圖像優化系統及方法在權利要求書中公布了：1.一種基于深度學習的智能預印圖像優化系統，其特征在于，包括： 數據收集模塊，用于收集圖像參數數據、預印設備參數數據和用戶行為數據；所述圖像參數數據包括圖像屬性數據、圖像格式數據、色彩校準數據和圖像噪點數據；圖像屬性數據包括圖像分辨率數據、顏色空間數據、位深度、壓縮率、元數據、圖像亮度數據和對比度數據； 預印設備參數數據包括打印分辨率、掃描分辨率、色彩模式參數和紙張類型與尺寸參數；用戶行為數據包括圖像調整行為和用戶偏好數據； 預印設備參數數據和用戶行為數據通過嵌入式傳感器和用戶終端獲取； 圖像參數數據通過SwinTransformer獲取；經過多頭自注意力機制、滑窗機制和PatchMerging操作后，最終輸出特征矩陣；對最終輸出的特征矩陣進行進一步分析提取，得到圖像參數數據； 數據處理模塊，用于對獲取的圖像參數數據、預印設備參數數據和用戶行為數據進行預處理，得到圖像特征數據集、預印設備特征數據集和用戶行為特征數據集；評估用戶行為特征數據集對圖像特征數據集和預印設備特征數據集產生的影響，得到影響特征數據集； 圖像誤差預測模塊，用于根據影響特征數據集訓練獲取預印圖像誤差預測模型，通過預印圖像誤差預測模型預測得到預印圖像誤差； 質量評估模塊，用于將預測的預印圖像誤差與預設的預印圖像誤差閾值進行對比，判斷預印圖像質量是否達標； 優化評估模塊，若預印圖像質量達標，則不需要對預印圖像進行優化，通過智能預印終端直接發出印刷指令，對預印圖像進行印刷；若預印圖像質量不達標，則需要對預印圖像進行優化，通過智能預印終端發出優化指令，并自動收集需要優化的預印圖像數據； 優化執行模塊，用于根據需要優化的預印圖像數據訓練獲取圖像缺陷檢測模型，基于圖像缺陷檢測模型獲取預印圖像缺陷類型；通過預印圖像缺陷程度評估模型得到預印圖像缺陷類型的嚴重程度，根據預印圖像缺陷類型的嚴重程度執行相對應的圖像優化方案；各個模塊之間通過有線和或無線的方式進行連接。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人安徽浙一南預印科技有限公司，其通訊地址為：235200 安徽省宿州市蕭縣圣泉循環經濟工業園濱河路1號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。