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龍圖騰網獲悉華東交通大學申請的專利用于三維探地雷達的路面內部病害檢測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119026036B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411377532.7，技術領域涉及：G06F18/2431；該發明授權用于三維探地雷達的路面內部病害檢測方法及系統是由仰建崗;姚玉權;高杰;萬銅銅;譚肖勇;余地;許競;周健設計研發完成，并于2024-09-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本用于三維探地雷達的路面內部病害檢測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及智能檢測與分析技術領域，尤其涉及用于三維探地雷達的路面內部病害檢測方法及系統，本發明包括多模態數據采集與預處理、多模態數據對齊與特征提取、自適應深度學習模型訓練與識別、動態統計特征分析與優化以及自動報告生成與決策支持；通過多模態數據融合技術，實現了更全面和準確的病害檢測；引入深度神經網絡和多任務學習框架，提高了數據處理效率和準確性；結合強化學習技術，動態優化模型參數，提升模型的魯棒性和適應性；通過智能過濾和概率優化，顯著降低了誤判率，提高識別結果的可信度；最終，基于檢測結果生成詳細的檢測報告，為道路維護和管理提供科學可靠的決策支持；本發明提升了路面內部病害檢測的精度、效率和可靠性。

本發明授權用于三維探地雷達的路面內部病害檢測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種用于三維探地雷達的路面內部病害檢測方法，其特征在于，包括以下步驟： 利用三維探地雷達、激光雷達、紅外成像和超聲波傳感器對路面進行同步無損檢測，采集多模態數據，并對數據進行去噪、濾波和特征增強處理，生成預處理多模態數據； 對預處理多模態數據進行時間同步和空間配準，生成對齊多模態數據，并分別提取雷達空間特征數據、激光點云特征數據、紅外熱特征數據和超聲波頻域特征數據，然后利用深度神經網絡進行特征融合，生成綜合特征向量； 使用綜合特征向量構建訓練數據集，通過生成對抗網絡擴充數據集，利用多任務學習框架同時訓練病害識別和特征預測任務，結合強化學習優化模型參數，并引入自注意力機制和循環神經網絡處理時間序列數據，生成初步識別結果； 對初步識別結果中的病害識別和特征預測數據進行能量幅值、頻域譜特征和電磁波衰減特性計算，生成動態統計特征數據，并將其反饋到自適應深度學習模型中進行二次訓練，并采用隱馬爾可夫模型對動態統計特征數據進行概率優化，利用基于注意力機制的自適應判別網絡進行智能過濾和優化，最終生成識別結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人華東交通大學，其通訊地址為：330013 江西省南昌市昌北雙港東大街808號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。