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龍圖騰網獲悉深圳中遠海運數字科技有限公司申請的專利一種基于氣象的推演方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119442890B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411546474.6，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權一種基于氣象的推演方法及系統是由鄒文鋒;王英政;金偉;孫思慮;李程;金益成;吳偉華設計研發完成，并于2024-11-01向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于氣象的推演方法及系統在說明書摘要公布了：本申請涉及一種基于氣象的推演方法，其包括步驟：獲取目標地區對應的歷史氣象信息以及氣象影響信息，提取氣象特征以及影響特征并打包為第一訓練特征集；通過第一訓練特征集訓練氣象推演模型；設置推演模型的初始條件和邊界條件，獲取當前氣象信息以及氣象影響信息并輸入至氣象推演模型進行初步推演；當接收到推演信息時，將其輸入至偏差修正模型進行偏差校正；當接收到修正推演信息時，以可視化的方式對其進行呈現。本申請通過綜合利用歷史氣象信息和氣象影響信息，提取關鍵特征進行訓練，構建了更加準確的氣象推演模型，同時，通過引入偏差修正模型對推演結果進行精細化的校正，具有顯著提高氣象推演的準確性以及實用性的效果。

本發明授權一種基于氣象的推演方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于氣象的推演方法，其特征在于：包括步驟： 獲取目標地區對應的歷史氣象信息以及氣象影響信息； 分別從歷史氣象信息以及氣象影響信息中提取氣象特征以及影響特征，并將提取的氣象特征以及影響特征打包為第一訓練特征集； 通過第一訓練特征集訓練預構建好的氣象推演模型； 設置推演模型的初始條件和邊界條件，獲取當前氣象信息以及氣象影響信息并輸入至氣象推演模型進行初步推演； 當接收到推演模型輸出的推演信息時，將推演信息輸入至預訓練好的偏差修正模型進行偏差校正； 當接收到偏差修正模型輸出的修正推演信息時，以可視化的方式對其進行呈現； 所述當接收到推演模型輸出的推演信息時，將推演信息輸入至預訓練好的偏差修正模型進行偏差校正的步驟之前，執行以下步驟： 獲取目標地區對應的歷史氣象預報信息，并基于歷史氣象信息以及歷史氣象預報信息提取偏差特征； 將氣象特征以及偏差特征按時序打包為第二訓練特征集； 通過第二訓練特征集對偏差修正模型進行訓練，以確定各偏差修正模型的權重，所述偏差修正模型包括線性回歸模型、隨機森林模型以及神經網絡模型； 所述通過第二訓練特征集對偏差修正模型進行訓練，以確定各偏差修正模型的權重，所述偏差修正模型包括線性回歸模型、隨機森林模型以及神經網絡模型的步驟，包括步驟： 識別第二訓練特征集中的各偏差特征對應的歷史氣象預報信息的氣象類型； 確定各偏差修正模型基于識別到的所有氣象類型的動態權重； 所述確定各偏差修正模型基于識別到的所有氣象類型的動態權重的步驟，包括步驟： 基于預設置的初步權重分配策略，分析識別到的氣象類型的物理機制并為各偏差修正模型分配初步權重范圍； 通過第二訓練特征集對各偏差修正模型進行訓練以及交叉驗證，并基于交叉驗證結果對各偏差修正模型的初步權重范圍進行調整，以確定各偏差修正模型基于各氣象類型的動態權重。

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