山東理工大學盛云龍獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉山東理工大學申請的專利一種單目標跟蹤方法、系統、電子設備及介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119741339B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411927851.0,技術領域涉及:G06T7/246;該發明授權一種單目標跟蹤方法、系統、電子設備及介質是由盛云龍;繆寅宵;楊思婷;李文睿;黎雄威;郈海源;聶蘇珍;袁新佳;李東興設計研發完成,并于2024-12-25向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種單目標跟蹤方法、系統、電子設備及介質在說明書摘要公布了:本發明提供了一種單目標跟蹤方法、系統、電子設備及介質,屬于計算機視覺技術領域。該方法采用權重共享的Swim?Transformer作為主干網絡,對模板、動態模板和搜索區域進行特征提取。通過特征增強模塊提升特征質量后,將增強特征輸入時空注意力Transformer編碼和解碼層進行融合。融合特征被送入分類和回歸分支,共同得出跟蹤結果。此外,系統定期檢查是否達到預設更新周期,并根據分類置信度評估檢測結果,必要時用裁剪后的跟蹤結果更新初始模板。本發明能有效應對目標遮擋、環境變化等復雜場景,顯著提升跟蹤精度和魯棒性,適用于多種應用場景,提高了計算機視覺技術的實用性和可靠性。
本發明授權一種單目標跟蹤方法、系統、電子設備及介質在權利要求書中公布了:1.一種單目標跟蹤方法,其特征在于,包括以下步驟: 步驟S1、使用權重共享的Swim-Transformer作為特征提取的主干網絡,對模板、動態模板和搜索區域進行特征提??; 步驟S2、通過特征增強模塊對提取的特征進行增強; 步驟S3、將增強后的搜索幀特征序列、模板幀特征序列和動態模板幀特征序列輸入到時空注意力Transformer編碼層和Transformer解碼層進行特征融合; 步驟S4、融合后的特征被同時輸入到分類分支和回歸分支,兩個分支共同得出跟蹤結果; 步驟S5、檢查是否達到預設的更新周期,當達到更新周期時,根據分類的置信度評估檢測結果,并確定是否將跟蹤結果裁剪后替代初始模板;當未達到更新周期時,動態模板保持不變,系統繼續等待下一幀數據以觸發后續更新; 特征增強模塊包括3個不同空洞率的空洞卷積分支,以及一個全局自適應平均池化分支; 三個空洞卷積分支均使用3×3的卷積核,空洞率依次為1、2和4;全局自適應平均池化分支包括一層全局自適應平均池化、一層批量歸一化、ReLU激活函數和上采樣操作,四個分支的輸出拼接后,通過1×1的卷積進行整合并最終輸出; 步驟S3中,時空注意力Transformer編碼層引入時空注意力混合模塊來增強對時空信息的提?。凰阉鲙卣餍蛄小⒛0鍘卣餍蛄泻蛣討B模板幀特征序列在經過正弦位置編碼后,被輸入到時空注意力混合模塊中,并進行殘差連接和層歸一化處理;輸出后的特征通過拼接,并輸入到多個Transformer編碼層中完成對特征的進一步優化,整個過程的公式為: (1); (2); (3); (4); (5); 其中,、、表示搜索幀特征序列、模板幀特征序列和動態模板幀特征序列;、、表示搜索幀特征序列、模板幀特征序列和動態模板幀特征序列經過時空注意力混合模塊、殘差連接和層歸一化處理后的結果;表示特征拼接后的結果;表示第L個不含嵌入操作Transformer編碼層的輸出;表示時空注意力混合模塊運算;表示多頭自注意力運算;表示層歸一化;表示前饋神經網絡。
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