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龍圖騰網獲悉中朗信息科技有限公司申請的專利一種智能款箱的安全管理系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119940939B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510088562.4，技術領域涉及：G06Q10/0635；該發明授權一種智能款箱的安全管理系統及方法是由董子廣;王志田;李志軍設計研發完成，并于2025-01-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種智能款箱的安全管理系統及方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種智能款箱的安全管理系統及方法，涉及款箱管理技術領域，通過獎勵函數計算每種安全狀態和動作組合的獎勵值，當智能款箱出現某一安全狀態時，先獲取該安全狀態和每種動作之間的獎勵值，然后結合獎勵值與轉移概率獲取累積期望獎勵，將所有動作依據獎勵值進行排序，獲取短期選擇列表，將所有動作依據累積期望獎勵進行排序，獲取長期選擇列表，分析智能款箱的歷史運行狀態數據后，判斷從短期選擇列表或長期選擇列表正序選擇排序第一的動作執行，管理系統通過引入累計期望獎勵，同時計算短期獎勵值和長期累計期望收益，判斷是在短期快速響應還是長期優化中選擇合適策略，解決短期與長期目標沖突的問題，提高對智能款箱的管理效率。

本發明授權一種智能款箱的安全管理系統及方法在權利要求書中公布了：1.一種智能款箱的安全管理方法，其特征在于：所述管理方法包括以下步驟： 管理系統獲取智能款箱的所有安全狀態，將所有安全狀態建立狀態集合，并依據狀態集合獲取對應的動作集合，獲取狀態集合歷史任一安全狀態發生并執行某一動作后，轉移到下一安全狀態的概率，在每種安全狀態下，將所有執行動作依據概率進行初始排序； 通過獎勵函數計算每種安全狀態和動作組合的獎勵值，當智能款箱出現某一安全狀態時，管理系統先獲取該安全狀態和每種動作之間的獎勵值，然后結合獎勵值與轉移概率獲取累積期望獎勵； 將所有動作依據獎勵值進行排序，獲取短期選擇列表，將所有動作依據累積期望獎勵進行排序，獲取長期選擇列表，分析智能款箱的歷史運行狀態數據后，判斷從短期選擇列表或長期選擇列表正序選擇排序第一的動作執行； 通過獎勵函數計算每種安全狀態和動作組合的獎勵值，包括以下步驟： 通過獎勵函數計算每種安全狀態和動作組合的獎勵值，表達式為： ，式中，為獎勵值，為執行成功率，為異常恢復速度，為動作響應指數，、、為調節系數，且、、均大于0； 結合獎勵值與轉移概率獲取累積期望獎勵，包括以下步驟： 獲取當前安全狀態和每種動作之間的獎勵值，獲取當前安全狀態選擇第個動作時，轉移至正常安全狀態概率以及轉移至異常安全狀態概率，計算累積期望獎勵，表達式為：，式中，為在當前安全狀態下采取第個動作的累積期望獎勵，為采取第個動作轉移至正常安全狀態概率，為采取第個動作轉移至異常安全狀態概率，表示當前安全狀態采取第個動作時的獎勵值，、為權重系數，且； 分析智能款箱的歷史運行狀態數據后，判斷從短期選擇列表或長期選擇列表正序選擇排序第一的動作執行，包括以下步驟： 獲取智能款箱在歷史一段時間內的故障頻率，獲取每天故障頻率后，計算平均故障頻率以及故障頻率標準差，將平均故障頻率除以故障頻率標準差獲取故障影響幅值； 將獲取的故障影響幅值與預設的影響閾值進行比較，若故障影響幅值小于等于影響閾值，判斷智能款箱在歷史一段時間內整體發生故障次數少，當前安全狀態采用長期選擇列表中排序第一的動作執行，若故障影響幅值大于影響閾值，判斷智能款箱在歷史一段時間內整體發生故障次數多，當前安全狀態采用短期選擇列表中排序第一的動作執行； 獲取狀態集合歷史任一安全狀態發生并執行某一動作后，轉移到下一安全狀態的概率，在每種安全狀態下，將所有執行動作依據概率進行初始排序，包括以下步驟： 通過歷史運行日志，收集每種安全狀態下執行某一動作后的安全狀態轉移情況，基于轉移情況計算安全狀態Si執行動作Ai,j后轉移到下一安全狀態Si+1的概率，表達式為：，式中，表示安全狀態Si執行動作Ai,j后轉移到下一安全狀態Si+1的概率，表示第個安全狀態，表示第個安全狀態執行的第個動作； 對于每個安全狀態Si，將所有轉移到正常安全狀態的概率求和獲取正常安全概率，將所有轉移到異常安全狀態的概率求和獲取異常安全概率，將正常安全概率除以異常安全概率獲取排序值，所有執行動作依據排序值由大到小進行排序，生成初始排序表。

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