西安交通大學趙國帥獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉西安交通大學申請的專利一種基于大語言模型偏好對齊的問答生成方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119938863B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510105661.9，技術領域涉及：G06F16/3329；該發明授權一種基于大語言模型偏好對齊的問答生成方法及系統是由趙國帥;付鈞渤;耿瑞景;錢學明設計研發完成，并于2025-01-23向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于大語言模型偏好對齊的問答生成方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于大語言模型偏好對齊的問答生成方法及系統，涉及人工智能自然語言處理技術領域，包括以下步驟：將每個原問題與指定提示進行拼接，將拼接指令輸入至釋義生成器，生成與該原問題對應的多個釋義；將每個原問題以及對應的多個釋義輸入至目標大語言模型，將多個釋義分為受偏釋義集與非受偏釋義集；將非受偏釋義集作為輸入，受偏釋義集作為輸出對預訓練語言模型進行訓練，得到具偏釋義生成器。本發明實現問題偏好對齊所需的整個流程是一個黑箱優化過程，不需要獲取與更改目標大語言模型的任何參數，可以解決傳統白盒方法計算資源需求高，存在隱私泄露和安全隱患的問題。
本發明授權一種基于大語言模型偏好對齊的問答生成方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于大語言模型偏好對齊的問答生成方法，其特征在于，包括以下步驟： 獲取用于訓練目標大語言模型的多個原問題，并將每個原問題與指定提示進行拼接，得到拼接指令，將拼接指令輸入至釋義生成器，生成與該原問題對應的多個釋義； 將每個原問題以及對應的多個釋義輸入至目標大語言模型，獲取目標大語言模型的多個回復答案，根據回復答案的正確性判斷每個原問題的多個釋義是否受目標大語言模型的偏好，根據多個釋義的偏好結果將多個釋義分為受偏釋義集與非受偏釋義集； 將非受偏釋義集作為輸入，受偏釋義集作為輸出對預訓練語言模型進行訓練，得到具偏釋義生成器； 將待偏好對齊的問題輸入至具偏釋義生成器，得到經過偏好對齊的釋義，將經過偏好對齊的釋義輸入至目標大語言模型，獲取對應的回復答案。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西安交通大學，其通訊地址為：710000 陜西省西安市碑林區咸寧西路28號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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