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龍圖騰網獲悉南昌大學申請的專利一種基于考生位置識別考場人數異常變化的檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120088699B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510114959.6，技術領域涉及：G06V20/40；該發明授權一種基于考生位置識別考場人數異常變化的檢測方法是由鄒偉平;馮輝揚;鄧庚盛;程天宇;曾勍煒設計研發完成，并于2025-01-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于考生位置識別考場人數異常變化的檢測方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于考生位置識別考場人數異常變化的檢測方法，涉及計算機視覺處理技術領域。所述檢測方法包括以下步驟：基于考場歷史監控視頻進行模型訓練獲得考場考生位置檢測模型，基于待檢測考場監控視頻生成考場狀態圖，基于所述模型獲得考場狀態圖中考生人數及定位，并建立考生序列；構建基準考生序列，并基于基準考生序列為對照生成包含各個時間段考生離開考場人數的待檢測特征向量；基于考場歷史監控視頻獲取正常離開考場人數變化的特征向量數據集，計算待檢測特征向量與特征向量數據集的質心的馬氏距離，當馬氏距離大于所述閾值，判斷待檢測考場存在異常。實施本申請提供的技術方案，能夠協助分辨出考場監控之外的多人作弊行為。

本發明授權一種基于考生位置識別考場人數異常變化的檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于考生位置識別考場人數異常變化的檢測方法，其特征在于，包括以下步驟： 基于待檢測考場同規格的歷史監控視頻對深度學習模型進行訓練獲得考場考生位置檢測模型，基于30秒為間隔提取待檢測考場監控視頻的關鍵幀以生成考場狀態圖，基于考場考生位置檢測模型檢測考場狀態圖中考生人數及對應位置信息，并建立考生序列； 基于前3分鐘的考生序列取并集構建基準考生序列，基于基準考生序列為對照獲得所有考場狀態圖中考生離開考場的待檢測序列，并基于待檢測序列生成包含各個時間段考生離開考場人數的待檢測特征向量； 基于考場歷史監控視頻獲取正常離開考場人數變化的特征向量數據集，獲取所述特征向量數據集的質心及判斷為離群值的閾值，計算待檢測特征向量與所述質心的馬氏距離，當馬氏距離大于所述閾值，判斷待檢測考場存在異常； 其中，基于基準考生序列為對照獲得所有考場狀態圖中考生離開考場的待檢測序列，包括：基于基準考生序列獲得待檢測考場參加本場考試的考生人數及定位，將基準序列與每個考場狀態圖的考生序列取異或操作，獲得包含每個考場狀態圖所處的時間間隔內考生離開考場人數的待檢測序列； 基于待檢測序列生成包含各個時間段考生離開考場人數的待檢測特征向量，包括：根據考試總時長劃分時間段，將所述時間段內的待檢測序列取或操作，獲得包含各個時間段考生離開考場的人數變化序列，基于所述人數變化序列構建包含各個時間段考生離開考場人數的待檢測特征向量。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南昌大學，其通訊地址為：330000 江西省南昌市紅谷灘新區學府大道999號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。