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龍圖騰網獲悉勝利油田瑞興石油設備有限責任公司申請的專利一種高壓預裝式變電站智能調試數據管理方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120013525B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510139554.8，技術領域涉及：G06Q10/20；該發明授權一種高壓預裝式變電站智能調試數據管理方法及系統是由管恩濱;董繼承;武傳姣;馬欣;侯睿;李樹正;滕慶杰;徐豹;張琳萱;姬慶潔;任仲金設計研發完成，并于2025-02-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種高壓預裝式變電站智能調試數據管理方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種高壓預裝式變電站智能調試數據管理方法及系統，涉及數據管理技術領域。管理方法基于頻率多層分析法確定數據采集頻率，并基于確定的數據采集頻率進行多源異構數據采集；對采集的多源異構數據進行數據預處理后，傳輸至遠程管理中心并存儲；基于存儲在遠程管理中心的預處理后的多源異構數據進行多源數據分析，確定高壓預裝式變電站工況，高壓預裝式變電站工況包括設備故障類型，設備故障發展趨勢和設備故障原因；基于高壓預裝式變電站工況確定變電站維護方案。本發明可實現精準、高效的設備維護，降低故障發生概率，減少維修成本，提高變電站運行的可靠性與穩定性，延長設備使用壽命，保障電力供應的安全與持續。

本發明授權一種高壓預裝式變電站智能調試數據管理方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種高壓預裝式變電站智能調試數據管理方法，其特征在于，包括以下步驟： 基于頻率多層分析法確定數據采集頻率，包括以下步驟： 基于設備運行參數和環境參數進行一次頻率分析，得到基于設備運行參數和環境參數的一次數據采集頻率，設備運行參數包括變壓器運行數據、高壓開關柜運行數據、低壓開關柜運行數據和電容補償裝置運行數據； 基于數據變化趨勢進行二次頻率分析，得到基于數據變化趨勢的二次數據采集頻率，數據變化趨勢包括設備運行參數變化趨勢和環境參數變化趨勢； 基于電網運行工況進行三次頻率分析，得到基于電網運行工況的三次數據采集頻率； 確定一次數據采集頻率、二次數據采集頻率和三次數據采集頻率中的最大值，將該最大值確定為待定采集頻率； 判斷待定采集頻率是否大于原始采集頻率： 若待定采集頻率大于原始采集頻率，則將待定采集頻率確定為數據采集頻率； 若待定采集頻率不大于原始采集頻率，則將原始采集頻率確定為數據采集頻率； 基于確定的數據采集頻率進行多源異構數據采集，多源異構數據包括設備運行參數、環境參數和設備資產與文檔數據； 對采集的多源異構數據進行數據預處理后，傳輸至遠程管理中心并存儲； 基于存儲在遠程管理中心的預處理后的多源異構數據進行多源數據分析，確定高壓預裝式變電站工況，包括以下步驟： 對預處理后多源異構數據中的預處理后設備運行參數，預處理后環境參數和預處理后設備資產與文檔數據進行清洗，去除重復數據、糾正錯誤數據以及處理缺失值，進行標準化； 基于AE自編碼器對數值化數據進行特征提取，得到特征G1，基于卷積神經網絡對圖像化數據進行特征提取，得到特征G2，將G1和G2拼接，得到融合特征向量G3； 將融合特征向量G3輸入至訓練好的支持向量機故障分類模型中，確定融合特征向量G3對應的設備故障類型； 基于設備故障類型，從預處理后多源異構數據中提取與設備故障類型相關的時間序列數據，并將與設備故障類型相關的時間序列數據按照確定的時間步長進行處理后輸入至訓練好的LSTM時間序列預測模型中，得到未來的設備故障發展趨勢； 將設備故障類型，設備故障發展趨勢和融合特征向量G3輸入至訓練好的隨機森林故障原因分析模型中，得到設備故障原因； 將設備故障類型，設備故障發展趨勢和設備故障原因定義為高壓預裝式變電站工況； 基于高壓預裝式變電站工況確定變電站維護方案。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人勝利油田瑞興石油設備有限責任公司，其通訊地址為：257100 山東省東營市東營區衛東路9號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。