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          廣州金燃智能系統有限公司張惠文獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉廣州金燃智能系統有限公司申請的專利基于物聯燃氣具的燃氣泄漏量溫度補償方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120027872B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510197312.4,技術領域涉及:G01F15/04;該發明授權基于物聯燃氣具的燃氣泄漏量溫度補償方法及系統是由張惠文;王震;潘文輝;楊澤彪;覃彥榕;羅妙樺;潘炎設計研發完成,并于2025-02-21向國家知識產權局提交的專利申請。

          基于物聯燃氣具的燃氣泄漏量溫度補償方法及系統在說明書摘要公布了:本發明公開了基于物聯燃氣具的燃氣泄漏量溫度補償方法及系統,屬于燃氣計量技術領域,具體包括:設定監測周期,實時獲取監測周期內物聯超聲波燃氣表的監測數據;以燃氣溫度和管道壓力為特征向量,對監測數據進行聚類,生成若干類別簇;選取任一類別簇,獲取該類別簇中所有特征點對應的外界溫度數據和燃氣流量數據,以外界溫度數據為橫坐標,燃氣流量數據為縱坐標,構建點位圖,對所述點位圖進行擬合,得到擬合函數;獲取當前物聯超聲波燃氣表的監測數據,根據所述擬合函數對燃氣流量數據進行修正,得到最終燃氣流量數據;本發明提高了燃氣計量精度,減少了燃氣泄漏誤判和漏判的可能性。

          本發明授權基于物聯燃氣具的燃氣泄漏量溫度補償方法及系統在權利要求書中公布了:1.基于物聯燃氣具的燃氣泄漏量溫度補償方法,其特征在于,包括以下步驟: S1,設定監測周期,實時獲取監測周期內物聯超聲波燃氣表的監測數據;所述監測數據包括燃氣流量數據、外界溫度數據、燃氣溫度數據和管道壓力數據; S2,以燃氣溫度為橫坐標,管道壓力為縱坐標,構建二維坐標,生成所有監測數據對應的特征點,選取任一特征點為中心,設置聚類控制半徑R,獲取各個特征點控制半徑R內的特征點密度P,計算得到特征點密度均值VagP,若存在任一特征點半徑R內特征點密度P大于VagP,則以該特征點為核心點并生成類別簇,生成若干類別簇; S3,選取任一類別簇,獲取該類別簇中所有特征點對應的外界溫度數據和燃氣流量數據,以外界溫度數據為橫坐標,燃氣流量數據為縱坐標,構建點位圖,對所述點位圖進行擬合,得到擬合函數FT,所述擬合函數FT用于擬合燃氣流量數據隨環境溫度的變化關系; S4,獲取當前物聯超聲波燃氣表的監測數據,根據所述擬合函數對燃氣流量數據進行修正,得到最終燃氣流量數據; 所述S4中,對燃氣流量數據進行修正的具體過程為: S11,從當前物聯超聲波燃氣表的監測數據中提取燃氣溫度數據T和管道壓力數據N,獲取任一類別簇對應的標況燃氣溫度數據T'i和標況管道壓力數據N'i,根據計算公式計算得到當期物聯超聲波燃氣表的監測數據與任一類別簇的相似度Xi; S12,選取最小相似度MINHi對應的類別簇并標定為目標類別簇,獲取目標類別簇對應的擬合函數FT,獲取當前外界溫度數據H1和參考外界溫度為H0,計算H1與H0的差值△H,將△H代入擬合函數FT中,計算得出第一修正分數,將當前燃氣流量數據與所述第一修正分數進行求和,得到第一燃氣流量數據; S13,確定參考燃氣溫度數據和參考管道壓力數據,計算參考燃氣溫度數據和參考管道壓力數據的乘積得到參考目標參數,根據所述監測數據中提取燃氣溫度數據和管道壓力數據,計算燃氣溫度數據和管道壓力數據的乘積得到當前目標參數,計算當前目標參數與參考目標參數的差值,將所述差值代入擬合函數FG中,計算得出第二修正分數,將第一燃氣流量數據與所述第二修正分數進行求和,得到最終燃氣流量數據。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人廣州金燃智能系統有限公司,其通訊地址為:511475 廣東省廣州市南沙區東涌鎮駿馬大道19號自編2棟1#301室;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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