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龍圖騰網獲悉北京大智匯領教育科技有限公司申請的專利一種基于大數據的實訓行為糾正方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120355361B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510431718.4，技術領域涉及：G06Q10/10；該發明授權一種基于大數據的實訓行為糾正方法是由楊波設計研發完成，并于2025-04-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于大數據的實訓行為糾正方法在說明書摘要公布了：本發明屬于實訓行為糾正技術領域，本發明公開了一種基于大數據的實訓行為糾正方法；所述系統包括學習數據采集模塊、學習數據預處理模塊、用戶登錄模塊、用戶方案管理模塊、實訓分析模塊、糾正建議生成模塊和用戶管理模塊，采集狀態數據集和進度數據，對學習數據集進行預處理，得到第二學習數據集；采集監督數據；對第二學習數據集進行分析，得到效率參照值，并引入監督數據進行處理，得到監督報告；對效率參照值和監督報告進行處理，得到糾正建議報告；對糾正建議報告進行分析，得到校準報告，并傳輸至用戶登錄模塊，本發明具有數據統籌處理能力強和輔助受訓人員行為糾正效果好的顯著優點。

本發明授權一種基于大數據的實訓行為糾正方法在權利要求書中公布了：1.一種基于大數據的實訓行為糾正系統，其特征在于，包括：學習數據采集模塊、學習數據預處理模塊、監督數據采集模塊、用戶登錄模塊、用戶方案管理模塊、實訓分析模塊、糾正建議生成模塊和用戶管理模塊，其中： 所述學習數據采集模塊，用于采集狀態數據集和進度數據，狀態數據集包括眼動數據、表情數據和操作數據； 所述學習數據預處理模塊，用于對學習數據集進行預處理，得到第二學習數據集； 所述監督數據采集模塊，用于采集監督數據； 所述用戶登錄模塊，用于用戶登錄實訓行為糾正系統，并讀取用戶信息數據； 所述用戶方案管理模塊，用于依據用戶登錄模塊發出的用戶信息數據，并讀取數據庫中與用戶相對應的校準報告； 所述實訓分析模塊，用于對第二學習數據集進行分析，并引入監督數據進行處理，得到監督報告； 所述糾正建議生成模塊，用于對效率參照值和監督報告進行處理，得到糾正建議報告； 所述用戶管理模塊，用于對糾正建議報告進行分析，得到校準報告，并傳輸至用戶登錄模塊；其中： 實訓分析模塊還包括歷史數據調度模塊、標準數據調度模塊、模型建立模塊和數據傳輸模塊，其中： 歷史數據調度模塊，用于調取存儲于數據庫中的第二學習數據集； 監督數據調度模塊，用于調取監督數據采集模塊得到的監督數據； 模型建立模塊，用于支持建立系統所需的模型； 數據傳輸模塊，用于輸出監督報告； 對第二學習數據集進行分析的步驟包括： 步驟一：基于歷史數據調度模塊，獲取一組歷史第二學習數據集，并基于第二學習數據集的時間戳，由遠到近分別標記為U1、U2、U3...Un； 步驟二：基于模型建立模塊，根據歷史第二學習數據集，建立第一效率計算模型； 步驟三：通過代入計算式： 得到效率參照值，并對表情數據進行權重修正，其中為第次實訓次數的權重，為總實訓次數，為眼動數據，為表情數據，為操作數據，為進度數據，、、和分別為對應的權重因子，且滿足； 步驟四：基于監督數據調度模塊，獲取監督數據； 步驟五：通過代入計算式：得到監督參照值，其中為監督增益系數，為監督數據，為總監督時長； 步驟六：重復步驟三至步驟五，直至達到預設迭代次數，得到第二效率計算模型； 步驟七：將第二學習數據集和監督數據輸入第二效率計算模型，得到監督報告，基于數據傳輸模塊輸出監督報告； 對效率參照值和監督報告進行處理的方式包括： 通過代入計算式：得到監督增益值； 當監督增益值小于C1時，生成負增益報告，當監督增益值大于等于C1時，生成正增益報告； 負增益報告包括說明用戶處于監督狀態下實訓效率較低，建議監督人員降低或停止監督行為； 正增益報告包括說明用戶處于監督狀態下實訓效率較高，建議監督人員保持或增加監督時長； 打包負增益報告和正增益報告，得到糾正建議報告。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京大智匯領教育科技有限公司，其通訊地址為：100000 北京市大興區北京經濟技術開發區天華北街11號院1號樓13層1302-2室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。