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龍圖騰網獲悉首都醫科大學附屬北京天壇醫院;首都醫科大學申請的專利髓母細胞瘤生存率預測模型訓練和應用方法、設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120199469B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510667855.8，技術領域涉及：G16H50/20；該發明授權髓母細胞瘤生存率預測模型訓練和應用方法、設備及介質是由劉海龍;蘇宇;田雨;姜濤;鄧凱文;邱曉光;馮朝陽;王東陽設計研發完成，并于2025-05-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本髓母細胞瘤生存率預測模型訓練和應用方法、設備及介質在說明書摘要公布了：本申請公開了一種髓母細胞瘤生存率預測模型訓練和應用方法、設備及介質，涉及生存率預測技術領域，該方法包括：獲取第一訓練數據集，以第一訓練數據集作為輸入，對多個初始模型進行訓練，得到多個第一訓練后模型及每一個第一訓練后模型的模型性能，選取模型性能最好的一個第一訓練后模型作為髓母細胞瘤生存率預測模型，髓母細胞瘤生存率預測模型用于對MB患者在預測時間點的生存率進行預測。本申請可提高預測精度。

本發明授權髓母細胞瘤生存率預測模型訓練和應用方法、設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種髓母細胞瘤生存率預測模型訓練方法，其特征在于，所述髓母細胞瘤生存率預測模型訓練方法包括： 獲取第二訓練數據集；所述第二訓練數據集是對國內MB患者的患者信息進行采集所得到的數據集，所述第二訓練數據集包括多個第二樣本，所述第二樣本包括第二特征數據和標簽數據，所述第二特征數據包括MB患者的分子亞型、性別、年齡、轉移狀態、組織學亞型、全腦全脊髓放療劑量、后顱窩整體或瘤床局部加強放療劑量、MYC表達量的高低、MYCN表達量的高低、OTX2表達量的高低和GFI1表達量的高低，若MYC表達量大于或者等于MYC表達量的中位數，則MYC表達量為高，否則，MYC表達量為低，若MYCN表達量大于或者等于MYCN表達量的中位數，則MYCN表達量為高，否則，MYCN表達量為低，若OTX2表達量大于或者等于OTX2表達量的中位數，則OTX2表達量為高，否則，OTX2表達量為低，若GFI1表達量大于或者等于GFI1表達量的中位數，則GFI1表達量為高，否則，GFI1表達量為低，所述標簽數據包括MB患者的生存狀態；所述MB患者均接受了手術切除且術后接受了放療和或化療；其中，MYC表達量的高低、MYCN表達量的高低、OTX2表達量的高低和GFI1表達量的高低是根據臨床專業知識和單因素Cox分析來選取的； 以所述第二訓練數據集作為輸入，對多個初始模型進行訓練，得到多個第二訓練后模型及每一個第二訓練后模型的模型性能；所述初始模型為能夠完成預測功能的模型； 選取模型性能最好的一個第二訓練后模型作為髓母細胞瘤生存率預測模型；所述髓母細胞瘤生存率預測模型用于對MB患者在預測時間點的生存率進行預測。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人首都醫科大學附屬北京天壇醫院;首都醫科大學，其通訊地址為：100160 北京市豐臺區南四環西路119號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。