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龍圖騰網獲悉國網浙江省電力有限公司舟山供電公司申請的專利一種基于圖神經網絡的電力信息網絡性能預測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120223582B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510701962.8，技術領域涉及：H04L43/0817；該發明授權一種基于圖神經網絡的電力信息網絡性能預測方法及系統是由吳昊;甘純;崔立卿;張展耀;田晶;楊少杰;李鐘煦;范舟永;俞欣;張引賢;徐蓓蓓設計研發完成，并于2025-05-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于圖神經網絡的電力信息網絡性能預測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于圖神經網絡的電力信息網絡性能預測方法及系統，涉及網絡性能估計技術領域，傳統網絡性能估計方法通過網絡推演實現，存在難以適應網絡配置變化、缺乏流級統計導致大規模網絡性能估計滯后及預測精度不足的問題。本發明包括：構建圖神經網絡模型，通過圖神經網絡模型提取網絡拓撲特征；基于時間序列技術計算網絡流之間的相互影響；通過目標流的拓撲信息，提取與目標流相關的節點特征；計算所有流與目標流的關聯度；融合特征獲取網絡性能預測結果。本技術方案提高了性能估計的準確性，并具有適用于不同類型網絡的通用性和適應性，可為網絡運維人員提供實時的性能估計結果，有助于網絡故障排查和優化。

本發明授權一種基于圖神經網絡的電力信息網絡性能預測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于圖神經網絡的電力信息網絡性能預測方法，其特征在于，包括： 構建圖神經網絡模型，通過圖神經網絡模型提取電力信息網絡拓撲特征； 基于時間序列技術計算網絡流之間的相互影響； 通過目標流的拓撲信息，提取與目標流相關的節點特征； 計算所有流與目標流的關聯度； 融合特征獲取電力信息網絡性能預測結果； 所述提取與目標流相關的節點特征包括，基于拓撲特征提純器提純拓撲特征，提純與目標流相關的節點特征，拓撲特征提純器通過節點評分機制識別每個節點與目標流之間的關系，使用權重相乘操作從拓撲特征提取器的輸出中提取與目標流相關的節點特征； 所述基于拓撲特征提純器提純拓撲特征包括，基于拓撲特征提取器輸出一個表示整個拓撲結構的特征矩陣，其中每行表示一個節點的特征向量，特征向量包含了節點的直接和間接節點的信息，通過節點評分機制將與目標流相關的節點權重設置為1，不相關的節點權重設置為0； 通過評分與拓撲特征進行權重相乘的操作提取與目標流相關的節點特征，通過將節點評分與拓撲特征矩陣進行乘法操作，將與目標流相關的節點的特征值進行保留，將不相關的節點的特征值抑制為零； 所述提純與目標流相關的節點特征表示為， 其中，x是拓撲特征提取器的輸出，表示一個節點特征，為目標流的路徑。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國網浙江省電力有限公司舟山供電公司，其通訊地址為：316021 浙江省舟山市定海區臨城街道定沈路669號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。