深圳市喬安科技有限公司陽軍獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉深圳市喬安科技有限公司申請的專利一種基于多模態行為模式視頻監控預警方法和系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120219903B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510696985.4,技術領域涉及:G06V10/80;該發明授權一種基于多模態行為模式視頻監控預警方法和系統是由陽軍;李金卓;劉曉麗設計研發完成,并于2025-05-28向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于多模態行為模式視頻監控預警方法和系統在說明書摘要公布了:本發明提供一種基于多模態行為模式視頻監控預警方法,包括以下步驟:根據視頻流,提取多模態數據,進行預處理,并將預處理后的多模態數據進行對齊和融合,所述多模態數據包括RGB幀、光流場、人體骨骼關鍵點、場景語義分割圖;將融合的多模態數據進行短時行為模式特征,建立行為模式庫以及場景行為基線構建;基于在線學習更新動態行為模式庫,結合時間衰減因子降低歷史數據權重,并根據當前場景復雜度調整異常判定閾值;根據異常判定閾值進行多級預警,并反饋優化;本發明方法提供一種能夠自動學習場景行為模式、動態調整預警閾值,并融合多維度特征分析的智能視頻監控預警方案,解決現有技術誤報率高、適應性差的問題。
本發明授權一種基于多模態行為模式視頻監控預警方法和系統在權利要求書中公布了:1.一種基于多模態行為模式視頻監控預警方法,其特征在于,包括以下步驟: 根據視頻流,提取多模態數據,進行預處理,并將預處理后的多模態數據進行對齊和融合,所述多模態數據包括RGB幀、光流場、人體骨骼關鍵點、場景語義分割圖; 將融合的多模態數據進行短時行為模式特征,建立行為模式庫以及場景行為基線構建; 基于在線學習更新動態行為模式庫,結合時間衰減因子降低歷史數據權重,并根據當前場景復雜度調整異常判定閾值; 根據異常判定閾值進行多級預警,并反饋優化; 所述將預處理后的多模態數據進行對齊和融合,具體包括: 通過硬件時間戳將多模態數據嚴格對齊; 對低幀率模態采用線性插值補全中間幀; 將光流場疊加至RGB幀通道形成五通道輸入得到第一融合數據,以及人體骨骼關鍵點軌跡與語義分割圖結果通過注意力機制加權得到第二融合數據; 所述將融合的多模態數據進行短時行為模式特征,建立行為模式庫以及場景行為基線構建;具體為: 利用3DCNN架構提取第一融合數據和第二融合數據的時空特征,即為短時行為模式特征,并構建行為模式庫; 將行為模式庫的短時行為模式特征按時間窗拼接,總跨度為M個向量輸入雙向LSTM,輸出場景行為基線向量; 并根據當前場景復雜度調整異常判定閾值,具體為: 提取當前場景中的參數,包括人群密度、光照強度以及運動活躍度,并進行歸一化處理,得到歸一化后的人群密度、光照強度; 動態異常判定閾值: ; 其中,為基礎閾值,為調節系數,且人群密度越高、光照強度越強、動態異常判定閾值越大。
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