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龍圖騰網獲悉央廣智能網聯汽車數字媒體(上海)有限公司申請的專利基于大模型的冷啟動方法、裝置、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120256668B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510717980.5，技術領域涉及：G06F16/635；該發明授權基于大模型的冷啟動方法、裝置、電子設備及存儲介質是由周宏波;林淼;劉華;王衛萍;陸方舟;劉祝峰;葉韓明;趙家澤設計研發完成，并于2025-05-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于大模型的冷啟動方法、裝置、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本申請公開了一種基于大模型的冷啟動方法、裝置、電子設備及存儲介質，方法包括：獲取用戶的語音指令信息和車輛行駛信息；對語音指令信息進行分析，獲取用戶情緒特征和用戶類型特征；對車輛行駛信息進行分析，確定對應的駕駛場景；獲取第一音頻數據和第二音頻數據；對第一音頻數據和第二音頻數據進行分析，獲取內容傾向特征；獲取第三音頻數據；基于駕駛場景、用戶情緒特征、用戶類型特征和內容傾向特征，在第三音頻數據中召回第四音頻數據，可以在無需用戶歷史數據和用戶隱私數據的情況下，實現零樣本冷啟動，為用戶精確推送個性化的音頻。

本發明授權基于大模型的冷啟動方法、裝置、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種基于大模型的冷啟動方法，其特征在于，包括; 獲取用戶的語音指令信息和車輛行駛信息；所述車輛行駛信息包括當前位置信息和當前時間信息； 對所述語音指令信息進行分析，獲取用戶情緒特征和用戶類型特征； 對所述車輛行駛信息進行分析，確定對應的駕駛場景； 獲取第一音頻數據和第二音頻數據；所述第一音頻數據是與所述當前時間信息相關聯的熱門音頻；所述第二音頻數據是與所述當前位置信息相關聯的熱門音頻； 對所述第一音頻數據和所述第二音頻數據進行分析，獲取內容傾向特征； 獲取第三音頻數據；所述第三音頻數據攜帶對應的場景層標簽、用戶層標簽和內容層標簽；所述場景層標簽、所述用戶層標簽和所述內容層標簽之間具有層級關系； 基于所述駕駛場景、所述用戶情緒特征、所述用戶類型特征和所述內容傾向特征，在所述第三音頻數據中召回第四音頻數據； 在所述基于所述駕駛場景、所述用戶情緒特征、所述用戶類型特征和所述內容傾向特征，在所述第三音頻數據中召回第四音頻數據之前，還包括： 對所述第三音頻數據進行內容識別，轉換為第三文本數據； 響應于接收到的第一結構化提示詞，基于預設大模型提取所述第三文本數據的多個基礎標簽； 響應于接收到的第二結構化提示詞，基于預設大模型將所述多個基礎標簽構建層級關系，獲取所述第三音頻數據的場景層標簽、所述用戶層標簽和所述內容層標簽； 所述基于所述駕駛場景、所述用戶情緒特征、所述用戶類型特征和所述內容傾向特征，在所述第三音頻數據中召回第四音頻數據，包括： 若所述駕駛場景與所述場景層標簽相匹配，基于所述用戶情緒特征、所述用戶類型特征和所述用戶層標簽確定第一相似度；所述場景層標簽具有對應一一對應的信息密度； 在所述第一相似度大于預設相似度閾值的情況下，基于內容傾向特征和所述內容層標簽確定第二相似度； 基于所述第二相似度在所述第三音頻數據中召回第四音頻數據； 所述若所述駕駛場景與所述場景層標簽相匹配，基于所述用戶情緒特征、所述用戶類型特征和所述用戶層標簽確定第一相似度，包括： 基于所述駕駛場景、所述信息密度和所述預設大模型確定安全系數； 若所述安全系數大于預設安全系數閾值，確定所述駕駛場景與所述場景層標簽相匹配； 基于所述用戶情緒特征、所述用戶類型特征和所述用戶層標簽確定所述第一相似度。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人央廣智能網聯汽車數字媒體(上海)有限公司，其通訊地址為：200000 上海市浦東新區自由貿易試驗區新金橋路27號13號樓2樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。