安徽農業大學;合肥訊飛數碼科技有限公司胡皓天獲國家專利權
買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！
龍圖騰網獲悉安徽農業大學;合肥訊飛數碼科技有限公司申請的專利一種遙感圖像的地物分類方法、裝置、設備及產品獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120219864B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510713150.5，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權一種遙感圖像的地物分類方法、裝置、設備及產品是由胡皓天;陶曉天;劉倩;辜麗川;高二中;許敏強;王建社設計研發完成，并于2025-05-30向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種遙感圖像的地物分類方法、裝置、設備及產品在說明書摘要公布了：本申請提出一種遙感圖像的地物分類方法、裝置、設備及產品，應用于遙感圖像處理領域。其中，遙感圖像的地物分類方法包括：獲取目標遙感圖像；將目標遙感圖像從空間域變換至頻域，得到頻域圖像；對目標遙感圖像進行特征提取，得到空間域特征圖；對頻域圖像進行特征提取，得到頻域特征圖；對空間域特征圖和頻域特征圖進行融合，得到融合特征圖；對融合特征圖進行分類，得到所述目標遙感圖像的地物分類結果。從而，結合遙感圖像的空間域特征和頻域特征，實現基于多模態特征的遙感圖像地物分類，提高了分類準確性。
本發明授權一種遙感圖像的地物分類方法、裝置、設備及產品在權利要求書中公布了：1.一種遙感圖像的地物分類方法，其特征在于，包括： 獲取目標遙感圖像； 將所述目標遙感圖像從空間域變換至頻域，得到頻域圖像； 通過第一特征提取網絡中的卷積模塊，對所述目標遙感圖像進行特征提取，得到所述目標遙感圖像的卷積特征圖； 通過所述第一特征提取網絡中多個串聯的殘差塊，對所述目標遙感圖像的卷積特征圖進行特征提取，得到空間域特征圖； 通過第二特征提取網絡中的卷積模塊，對所述頻域圖像進行特征提取，得到所述頻域圖像的卷積特征圖； 通過所述第二特征提取網絡中的注意力模塊，對所述頻域圖像的卷積特征圖進行基于雙層路由注意力機制的跨區域特征交互，以對頻域特征之間的空間依賴關系進行建模，得到第一注意力特征圖； 根據所述第一注意力特征圖，得到頻域特征圖； 對所述空間域特征圖和所述頻域特征圖進行融合，得到融合特征圖； 對所述融合特征圖進行分類，得到所述目標遙感圖像的地物分類結果。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人安徽農業大學;合肥訊飛數碼科技有限公司，其通訊地址為：230036 安徽省合肥市蜀山區琥珀街道長江西路130號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
免責聲明
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
開放平臺
擔保交易
惠及多方
會員特惠
專屬平臺
適合多方
數據共享
功能齊全
皖公網安備 34010402703815號