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龍圖騰網(wǎng)獲悉重慶市設計院有限公司申請的專利一種新能源車充電基建與邊緣計算網(wǎng)關儲能協(xié)同調度方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120280966B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產權局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510764305.8，技術領域涉及：H02J3/28；該發(fā)明授權一種新能源車充電基建與邊緣計算網(wǎng)關儲能協(xié)同調度方法是由馬悅;何璐;許露露;曲慧明;張永饋;畢晴晴;韓軍;謝圣綱;楊海平;喬為國;賀倩;曹賽駿;譚燕;惠瑞;汪靜怡;林浩宇設計研發(fā)完成，并于2025-06-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種新能源車充電基建與邊緣計算網(wǎng)關儲能協(xié)同調度方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種新能源車充電基建與邊緣計算網(wǎng)關儲能協(xié)同調度方法，該方法通過構建包含充電基建與邊緣計算網(wǎng)關儲能系統(tǒng)各項參數(shù)的狀態(tài)空間和動作空間，利用多頭注意力機制模型提取參數(shù)特征并分析關聯(lián)關系，再借助深度強化學習算法中的策略網(wǎng)絡輸出調度動作概率分布以選取協(xié)同調度動作，執(zhí)行動作后獲取包含運行成本、充放電收益、充電等待時間變化量等的即時獎勵，更新狀態(tài)并存儲經(jīng)驗用于迭代訓練策略網(wǎng)絡與價值網(wǎng)絡。該方法還通過優(yōu)先經(jīng)驗回放、門控機制等優(yōu)化訓練過程，全面考慮設備損耗成本等完善獎勵計算，最終獲取穩(wěn)定的協(xié)同調度策略，實現(xiàn)新能源車充電基建與邊緣計算網(wǎng)關儲能系統(tǒng)的高效協(xié)同，提升整體資源調度效益與系統(tǒng)運行性能。

本發(fā)明授權一種新能源車充電基建與邊緣計算網(wǎng)關儲能協(xié)同調度方法在權利要求書中公布了：1.一種新能源車充電基建與邊緣計算網(wǎng)關儲能協(xié)同調度方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟S1：構建包括新能源車充電基建各充電樁實時充電功率、充電需求數(shù)量、邊緣計算網(wǎng)關儲能系統(tǒng)各儲能節(jié)點的存儲電量、充放電功率的狀態(tài)空間，定義調度動作選擇概率的動作空間； 步驟S2：利用多頭注意力機制模型對狀態(tài)空間中的充電基建與邊緣計算網(wǎng)關儲能協(xié)同調度各項參數(shù)進行特征提取與關聯(lián)分析，通過多頭并行計算方式捕捉不同參數(shù)間的依賴關系，形成包括多維度特征信息的特征向量集合； 步驟S3：基于策略網(wǎng)絡，將特征向量集合作為輸入，輸出動作空間中的調度動作概率分布，依據(jù)所述概率分布選取對充電基建與邊緣計算網(wǎng)關儲能系統(tǒng)的協(xié)同調度動作； 步驟S4：執(zhí)行選取的協(xié)同調度動作，獲取包括充電基建運行成本、邊緣計算網(wǎng)關儲能系統(tǒng)充放電收益、新能源車用戶充電等待時間變化量的即時獎勵，更新狀態(tài)空間中的各參數(shù)； 步驟S5：將狀態(tài)空間、選取的調度動作、即時獎勵以及更新后的狀態(tài)空間存儲至經(jīng)驗回放池，從經(jīng)驗回放池中隨機抽取樣本數(shù)據(jù)，構建訓練數(shù)據(jù)集； 步驟S6：對策略網(wǎng)絡以及深度強化學習算法中的價值網(wǎng)絡進行迭代訓練優(yōu)化，返回步驟S3重復執(zhí)行，直至滿足預設訓練終止條件。

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