長春大學楊麗萍獲國家專利權
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龍圖騰網(wǎng)獲悉長春大學申請的專利面向慢性病在線診斷的多邊協(xié)同計算及資源分配方法獲國家發(fā)明授權專利權,本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予,授權公告號為:CN120280186B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉:該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為:202510771589.3,技術領域涉及:G16H80/00;該發(fā)明授權面向慢性病在線診斷的多邊協(xié)同計算及資源分配方法是由楊麗萍;王薇;陳一鳴;李昕原;楊永吉;肖治國;李麗娜;劉錢;王升禹;張薇設計研發(fā)完成,并于2025-06-11向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。
本面向慢性病在線診斷的多邊協(xié)同計算及資源分配方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明涉及計算資源分配技術領域,具體涉及面向慢性病在線診斷的多邊協(xié)同計算及資源分配方法,該方法包括:通過多邊協(xié)同計算,獲取每個目標患者在其當前治療時間段內(nèi)每次在線診斷對應的評分表集合,以及其當前治療時間段內(nèi)的血壓數(shù)據(jù)和心電數(shù)據(jù);基于目標患者對應的局部評分值序列進行評分分布分析處理;對目標患者對應的局部評分值序列、血壓數(shù)據(jù)序列和心電數(shù)據(jù)序列進行分段;對目標綜合評分值進行修正;根據(jù)每個目標患者對應的修正評分值,以及每個目標患者與醫(yī)院之間的距離情況,確定每個目標患者對應的資源分配優(yōu)先級,并基于資源分配優(yōu)先級進行資源分配。本發(fā)明實現(xiàn)了在線醫(yī)療資源分配,并提高了在線醫(yī)療資源分配的合理性。
本發(fā)明授權面向慢性病在線診斷的多邊協(xié)同計算及資源分配方法在權利要求書中公布了:1.一種面向慢性病在線診斷的多邊協(xié)同計算及資源分配方法,其特征在于,包括以下步驟: 獲取每個目標患者在其當前治療時間段內(nèi)每次在線診斷對應的評分表集合,以及其當前治療時間段內(nèi)的血壓數(shù)據(jù)和心電數(shù)據(jù),得到每個目標患者對應的評分表集合序列、血壓數(shù)據(jù)序列和心電數(shù)據(jù)序列; 基于每個目標患者對應的評分表集合序列,構建局部評分值序列,并基于每個目標患者對應的局部評分值序列進行評分分布分析處理,得到目標綜合評分值; 對每個目標患者對應的局部評分值序列進行分段,得到局部評分值段; 根據(jù)每個目標患者對應的所有局部評分值段,對每個目標患者對應的血壓數(shù)據(jù)序列和心電數(shù)據(jù)序列進行分段,得到血壓數(shù)據(jù)段和心電數(shù)據(jù)段; 根據(jù)每個目標患者對應的所有局部評分值段、所有血壓數(shù)據(jù)段和所有心電數(shù)據(jù)段,對每個目標患者對應的目標綜合評分值進行修正,得到修正評分值; 根據(jù)每個目標患者對應的修正評分值,以及每個目標患者與醫(yī)院之間的距離情況,確定每個目標患者對應的資源分配優(yōu)先級,并基于資源分配優(yōu)先級進行資源分配; 所述基于每個目標患者對應的局部評分值序列進行評分分布分析處理,得到目標綜合評分值,包括: 將任意一個目標患者,確定為標記患者,將所述標記患者對應的局部評分值序列進行直線擬合,得到所述標記患者對應的擬合直線; 根據(jù)所述標記患者對應的擬合直線的斜率,以及所述標記患者對應的局部評分值序列中最后一個局部評分值,確定所述標記患者對應的初始綜合評分值; 根據(jù)所述標記患者對應的評分表集合序列中各個評分表集合中評分表的數(shù)量,確定所述標記患者對應的評分一致性; 根據(jù)所述標記患者對應的初始綜合評分值和評分一致性,確定所述標記患者對應的目標綜合評分值,其中,初始綜合評分值和評分一致性均與目標綜合評分值呈正相關關系; 所述根據(jù)所述標記患者對應的評分表集合序列中各個評分表集合中評分表的數(shù)量,確定所述標記患者對應的評分一致性,包括: 將所述標記患者對應的評分表集合序列中每個評分表集合中評分表的數(shù)量,確定為目標代表數(shù)量,得到所述標記患者對應的目標代表數(shù)量序列; 對所述標記患者對應的目標代表數(shù)量序列中所有眾數(shù)的均值進行取整,得到所述標記患者對應的參考數(shù)量; 將所述標記患者對應的評分表集合序列中任意一個評分表,確定為標記評分表,從所述標記患者對應的評分表集合序列中篩選出與所述標記評分表種類相同的評分表,構成所述標記評分表對應的評分表組,從而得到每個評分表對應的評分表組; 將每個評分表對應的評分表組中評分表的數(shù)量,確定為每個評分表對應的標準數(shù)量; 從所述標記患者對應的評分表集合序列中所有評分表對應的標準數(shù)量中篩選出參考數(shù)量種最大的標準數(shù)量,構成所述標記患者對應的標準數(shù)量集合; 若評分表對應的標準數(shù)量屬于所述標準數(shù)量集合,則將評分表,確定為常用評分表,并將存在常用評分表的評分表集合,確定為常用評分表集合; 若評分表對應的標準數(shù)量不屬于所述標準數(shù)量集合,則將評分表,確定為特殊評分表,并將其內(nèi)評分表均為特殊評分表的評分表集合,確定為特殊評分表集合; 根據(jù)所述標記患者對應的評分表集合序列中常用評分表集合的數(shù)量、不同常用評分表集合之間的差異、以及常用評分表集合與特殊評分表集合之間的差異,確定所述標記患者對應的評分一致性。
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