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龍圖騰網獲悉江蘇匯智智能數字科技有限公司申請的專利基于知識圖譜的AGENT設備健康評估系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120296527B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510779793.X，技術領域涉及：G06F18/241；該發明授權基于知識圖譜的AGENT設備健康評估系統及方法是由孫志明;周滔;高明;陳海濤設計研發完成，并于2025-06-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于知識圖譜的AGENT設備健康評估系統及方法在說明書摘要公布了：本發明涉及智能體評估技術領域，公開了基于知識圖譜的AGENT設備健康評估系統及方法，其方法包括以下步驟，構建資源拓撲圖，加載設備狀態和資源容量數據，為協同評估提供結構化知識基礎；設備狀態包括健康度和優先級；量化設備資源需求，生成設備?資源需求矩陣，明確各設備對各類資源的依賴關系；維護智能體預測設備資源需求，資源智能體結合需求與資源約束進行死鎖檢測，輸出死鎖風險概率及故障設備列表。本發明通過維護智能體與資源智能體的協同優化，生成動態調度策略，實時監控風險并觸發回滾機制，形成閉環的知識圖譜更新機制，使系統具備持續進化的自適應能力，有效降低運維成本，并預防系統決策沖突引起的故障。

本發明授權基于知識圖譜的AGENT設備健康評估系統及方法在權利要求書中公布了：1.基于知識圖譜的AGENT設備健康評估方法，其特征在于，包括以下步驟： S100，知識圖譜初始化：構建資源拓撲圖，加載設備狀態和資源容量數據，為協同評估提供結構化知識基礎； 設備狀態包括健康度和優先級； S200，資源需求建模：量化設備資源需求，生成設備-資源需求矩陣，明確各設備對各類資源的依賴關系； S300，協同死鎖預測：維護智能體預測設備資源需求，資源智能體結合需求與資源約束進行死鎖檢測，輸出死鎖風險概率及故障設備列表； 在S300中，具體包括以下步驟： S310，設備健康度評估：基于多目標優化的圖注意力網絡，評估設備健康狀態； S320，資源需求動態預測：結合歷史數據與當前狀態，預測未來資源需求； S330，死鎖風險評估：構建資源競爭圖，評估系統死鎖風險； 在S330中，死鎖風險量化的計算公式如下： 競爭圖構建： ； 其中，為資源節點集合，為資源競爭關系邊集合，為邊權重集合，為資源的競爭圖； 邊權重計算： ； 其中，表示設備占用資源且請求資源，為設備總數，為資源的可用量，表示請求資源和占用資源之間的邊權重； 死鎖風險評分： ； ； 其中，分別為高風險閾值和低風險閾值，為網頁排名算法，用于評估節點重要性，為死鎖風險等級，分為High、Medium、Low三級，為系統整體的死鎖風險評分； S340，資源動態調整：基于多目標優化的資源重分配策略； S400，死鎖規避決策：維護智能體優化資源調度模型，資源智能體量化動態死鎖風險，協同生成兼顧可靠性與風險的最優調度策略及維護指令； S500，資源協調執行：按調度序列分配資源，實時監控死鎖風險并觸發回滾機制，最終更新知識圖譜并反饋執行結果。

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