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龍圖騰網獲悉之江實驗室申請的專利一種神經元分割模型的訓練方法、裝置、介質及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120279278B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510779703.7，技術領域涉及：G06V10/26；該發明授權一種神經元分割模型的訓練方法、裝置、介質及設備是由朱琴;馮琳清;李鑫航;田琪;王聰;劉子奧設計研發完成，并于2025-06-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種神經元分割模型的訓練方法、裝置、介質及設備在說明書摘要公布了：本說明書公開了一種神經元分割模型的訓練方法、裝置、介質及設備通過獲取鈣成像數據集，將鈣成像數據集中的視頻數據中的每幀圖像逐幀輸入編碼器，獲取每幀圖像的空間特征；將每幀圖像空間特征逐幀輸入時空卷積循環網絡，得到時空融合特征圖；將時空融合特征圖輸入解碼器，通過解碼器確定每幀圖像中每個像素所屬分類；通過連通組件根據每個像素所屬分類，確定活動神經元對應的掩膜以及掩膜的熒光軌跡，從而確定第一損失，以第一損失最小為優化目標訓練神經元分割模型。通過訓練神經元分割模型，實現對鈣成像數據中的神經元進行分割和動態追蹤，通過時序一致性約束，實現高精度、實時分割活動神經元的同時，確定視頻數據中，神經元活動的時間信息。

本發明授權一種神經元分割模型的訓練方法、裝置、介質及設備在權利要求書中公布了：1.一種神經元分割模型的訓練方法，其特征在于，所述神經元分割模型至少包括編碼器、時空卷積循環網絡以及解碼器，包括： 獲取鈣成像數據集，所述鈣成像數據集包括單光子數據集、雙光子數據集、雙光子和單光子混合數據集中的至少一種，所述鈣成像數據集中的標簽信息用于指示各幀圖像中活動神經元區域和所述活動神經元區域的熒光軌跡，其中，所述熒光軌跡是根據所述活動神經元區域的環形內平均熒光強度與所述環形外預設像素值內的區域平均熒光強度的差值，和該環形內的平均熒光強度之比確定的； 將所述鈣成像數據集中的視頻數據中的每幀圖像逐幀輸入所述編碼器，獲取每幀圖像的空間特征； 將每幀圖像空間特征逐幀輸入所述時空卷積循環網絡，得到時空融合特征圖； 將所述時空融合特征圖輸入所述解碼器，通過所述解碼器確定每幀圖像中每個像素所屬分類； 通過連通組件根據所述每個像素所屬分類，確定活動神經元對應的掩膜以及所述掩膜的熒光軌跡，根據所述掩膜和所述掩膜的熒光軌跡，與所述標簽信息之間的差異確定第一損失，以所述第一損失最小為優化目標，訓練所述神經元分割模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人之江實驗室，其通訊地址為：311121 浙江省杭州市余杭區中泰街道科創大道之江實驗室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。