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龍圖騰網獲悉蘭州資源環(huán)境職業(yè)技術大學申請的專利一種基于水文數據的土壤侵蝕程度評估方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120296298B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510788391.6，技術領域涉及：G06F17/17；該發(fā)明授權一種基于水文數據的土壤侵蝕程度評估方法及系統(tǒng)是由孔冉;孟妍嬌設計研發(fā)完成，并于2025-06-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于水文數據的土壤侵蝕程度評估方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及土壤侵蝕評估技術領域，具體是一種基于水文數據的土壤侵蝕程度評估方法及系統(tǒng)，該方法包括獲取第一數據，所述第一數據包括預先得到的評估因子；通過侵蝕針法得到樣本數據，所述樣本數據包括預先設置的聚合時間間隔內測量得到的關聯(lián)數據組；根據關聯(lián)數據組采用粒子群優(yōu)化算法計算得到降雨侵蝕力函數、地形函數、植被覆蓋函數，進而構造得到土壤侵蝕模數評估值函數。本發(fā)明通過引入總降雨量、降雨持續(xù)時間、最大降雨密度、降雨密度不低于預先設定的降雨密度閾值的持續(xù)時間，通過粒子群優(yōu)化算法構造降雨侵蝕力函數、地形函數、植被覆蓋函數，進而得到更貼合實際的土壤侵蝕模數評估值函數。

本發(fā)明授權一種基于水文數據的土壤侵蝕程度評估方法及系統(tǒng)在權利要求書中公布了：1.一種基于水文數據的土壤侵蝕程度評估方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟： S1，獲取第一數據；所述第一數據包括預先得到的評估因子；所述評估因子包括待評估區(qū)域的土壤可蝕性因子、初始地形因子、初始植被覆蓋因子、水土保持措施因子； S2，通過侵蝕針法得到樣本數據，所述樣本數據包括預先設置的聚合時間間隔內測量得到的關聯(lián)數據組；所述關聯(lián)數據組中的數據包括土壤侵蝕模數、水文數據；所述水文數據包括總降雨量、降雨持續(xù)時間、最大降雨密度、降雨密度不低于降雨密度閾值的持續(xù)時間；所述土壤侵蝕模數表示降雨所導致的每公頃的土壤流失重量；所述降雨密度閾值通過預先設定得到； S3，根據關聯(lián)數據組采用粒子群優(yōu)化算法計算得到降雨侵蝕力函數、地形函數、植被覆蓋函數；所述降雨侵蝕力函數反映降雨侵蝕力與水文數據的函數關系；所述地形函數反映水文數據對初始地形因子的擾動；所述植被覆蓋函數反映水文數據對初始植被覆蓋因子的擾動； S4，根據降雨侵蝕力函數、地形函數、植被覆蓋函數和評估因子構造得到土壤侵蝕模數評估值函數； 所述根據關聯(lián)數據組采用粒子群優(yōu)化算法計算得到降雨侵蝕力函數、地形函數、植被覆蓋函數的方法包括： 根據土壤可蝕性因子、初始地形因子、初始植被覆蓋因子、水土保持措施因子構造土壤侵蝕模數方程；根據所述土壤侵蝕模數方程和關聯(lián)數據組構造第一目標函數；根據所述土壤侵蝕模數方程和關聯(lián)數據組構造第一約束條件；以所述第一目標函數取值最小為目標，以所述第一約束條件為約束條件，采用粒子群優(yōu)化算法計算得到第一系數至第六系數的最優(yōu)取值，分別記作至； 根據至計算得到降雨侵蝕力函數、地形函數、植被覆蓋函數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人蘭州資源環(huán)境職業(yè)技術大學，其通訊地址為：730022 甘肅省蘭州市城關區(qū)竇家山36號；或者聯(lián)系龍圖騰網官方客服，聯(lián)系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。