慧勒科技(上海)股份有限公司鄧文彬獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉慧勒科技(上海)股份有限公司申請的專利融合物理約束與數字孿生的非線性系統降階模型生成方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120317078B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510796624.7，技術領域涉及：G06F30/23；該發明授權融合物理約束與數字孿生的非線性系統降階模型生成方法是由鄧文彬;孫效杰;宋松設計研發完成，并于2025-06-16向國家知識產權局提交的專利申請。
本融合物理約束與數字孿生的非線性系統降階模型生成方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種融合物理約束與數字孿生的非線性系統降階模型生成方法，屬于數字孿生技術領域。其中，該方法包括：對高維動態響應數據進行稀疏采樣，提取高保真模型數據的主導模態，提取過程中通過物理場梯度約束保留物理突變區域的模態；結合高保真有限元模型與低保真簡化模型，構建基于多保真代理模型的混合降階框架；基于混合降階框架在數據?物理聯合驅動的模型訓練與優化中融合數據驅動誤差和物理機理殘差，基于在線流數據更新主導模態的基函數；將高保真有限元模型和降階模型的輸出進行交叉驗證，通過迭代優化策略提升降階模型精度。實現了模型智能化降階問題，保證了降階模型的準確性，快速性。
本發明授權融合物理約束與數字孿生的非線性系統降階模型生成方法在權利要求書中公布了：1.一種融合物理約束與數字孿生的非線性系統降階模型生成方法，其特征在于，包括： S1：通過數字孿生系統的傳感器網絡采集高維動態響應數據，對所述高維動態響應數據進行稀疏采樣后得到高保真模型數據，提取所述高保真模型數據的主導模態，提取過程中通過物理場梯度約束保留物理突變區域的模態； S2：結合高保真有限元模型與低保真簡化模型，構建基于多保真代理模型的混合降階框架，在所述物理突變區域進行密集采樣，并對非線性項進行數空間預處理； S3：基于所述混合降階框架在數據-物理聯合驅動的模型訓練與優化中融合數據驅動誤差和物理機理殘差，基于在線流數據更新主導模態的基函數生成優化后的降階模型； S4：將高保真有限元模型和降階模型的輸出進行交叉驗證，包括全域誤差評估與局部物理突變區域的聚焦分析，基于誤差量化結果構建自適應誤差閾值反饋機制，通過迭代優化策略提升降階模型精度。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人慧勒科技(上海)股份有限公司，其通訊地址為：201214 上海市浦東新區中國(上海)自由貿易試驗區芳春路400號1幢3層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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