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龍圖騰網(wǎng)獲悉南京信息工程大學申請的專利一種基于黑盒優(yōu)化和脆弱性量化的自動思維鏈提示生成方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN120336491B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510806024.4，技術領域涉及：G06F16/3329；該發(fā)明授權一種基于黑盒優(yōu)化和脆弱性量化的自動思維鏈提示生成方法是由陳亞當;武文甲;初明澳;鄭鈺輝設計研發(fā)完成，并于2025-06-17向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本一種基于黑盒優(yōu)化和脆弱性量化的自動思維鏈提示生成方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開一種基于黑盒優(yōu)化和脆弱性量化的自動思維鏈提示生成方法，包括以下步驟：獲取未標注訓練數(shù)據(jù)集；通過困難度判斷模塊篩選高難度問題子集，生成標注數(shù)據(jù)集；利用大語言模型為標注數(shù)據(jù)集中每個問題生成多條推理鏈，保留與正確答案一致的推理鏈形成示例庫；采用方差縮減策略梯度估計器優(yōu)化推理鏈選擇策略，生成普通風格提示；通過新穎格式提示模塊對普通風格提示進行風格多樣化處理，生成抗脆弱性的自動思維鏈提示。

本發(fā)明授權一種基于黑盒優(yōu)化和脆弱性量化的自動思維鏈提示生成方法在權利要求書中公布了：1.一種基于黑盒優(yōu)化和脆弱性量化的自動思維鏈提示生成方法，其特征在于，包括以下步驟： （1）獲取未標注訓練數(shù)據(jù)集；通過困難度判斷模塊篩選高難度問題子集，生成標注數(shù)據(jù)集；困難度判斷模塊的操作包括：對大語言模型生成k個答案的預測概率分布計算熵值： ； 其中，表示參數(shù)化模型在給定問題時生成特定答案的預測概率；代表語言模型的參數(shù)；可調超參數(shù)和用于控制概率縮放比例；選取熵值最大的前n個問題作為高難度問題； （2）利用大語言模型為標注數(shù)據(jù)集中每個問題生成多條推理鏈，保留與正確答案一致的推理鏈形成示例庫； （3）采用方差縮減策略梯度估計器優(yōu)化推理鏈選擇策略，生成普通風格提示；方差縮減策略梯度估計器的優(yōu)化過程包括：定義隱變量服從分類分布；其中，在N個候選示例的概率向量；通過梯度估計公式更新： ； 其中，T表示完整的樣本示例集，為第i個示例，是第i個示例被選中的概率；從中獨立采樣的示例集合；是梯度估計，用于更新；為概率向量的梯度； 表示當前示例集的損失與所有示例集平均損失的差值； 采用投影隨機梯度下降更新示例分布： ； 其中，為學習率，I為示例集的規(guī)模，為投影計算； （4）通過新穎格式提示模塊對普通風格提示進行風格多樣化處理，生成抗脆弱性的自動思維鏈提示。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人南京信息工程大學，其通訊地址為：210044 江蘇省南京市江北新區(qū)寧六路219號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。