吉林建筑科技學院白辰驕獲國家專利權
買專利賣專利找龍圖騰,真高效! 查專利查商標用IPTOP,全免費!專利年費監(jiān)控用IP管家,真方便!
龍圖騰網(wǎng)獲悉吉林建筑科技學院申請的專利基于DSP的智能目標跟蹤數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)及方法獲國家發(fā)明授權專利權,本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予,授權公告號為:CN120339336B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉:該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為:202510813095.7,技術領域涉及:G06T7/246;該發(fā)明授權基于DSP的智能目標跟蹤數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)及方法是由白辰驕;亓芳設計研發(fā)完成,并于2025-06-18向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。
本基于DSP的智能目標跟蹤數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)及方法在說明書摘要公布了:本申請公開了基于DSP的智能目標跟蹤數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)及方法,屬于目標跟蹤技術領域,本申請采集圖像數(shù)據(jù),對圖像進行視覺特征提取生成視覺特征向量,對圖像進行運動特征提取生成運動特征向量,識別干擾對象并生成干擾對象的視覺特征向量和運動特征向量,構建目標相似干擾模型,將目標跟蹤對象和干擾對象的視覺特征向量和運動特征向量導入目標相似干擾模型中評估目標跟蹤對象和干擾對象的相似程度,構建環(huán)境干擾模型,將采集到的圖像環(huán)境數(shù)據(jù)導入環(huán)境干擾模型中評估環(huán)境干擾程度,構建目標跟蹤效果評估模型,將目標相似性干擾和環(huán)境干擾導入目標跟蹤效果評估模型中,結合目標跟蹤的連續(xù)性和穩(wěn)定性對目標跟蹤效果進行評估,提高了目標跟蹤效果評估能力。
本發(fā)明授權基于DSP的智能目標跟蹤數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)及方法在權利要求書中公布了:1.基于DSP的智能目標跟蹤數(shù)據(jù)分析方法,其特征在于,其包括以下具體步驟: 采集圖像數(shù)據(jù),對圖像進行視覺特征提取并生成視覺特征向量; 對圖像進行運動特征提取生成運動特征向量,識別干擾對象并生成干擾對象的視覺特征向量和運動特征向量; 構建目標相似干擾模型,將目標跟蹤對象和干擾對象的視覺特征向量和運動特征向量導入目標相似干擾模型中評估目標跟蹤對象和干擾對象的相似程度,包括以下具體步驟:將目標跟蹤對象和干擾對象的視覺特征向量代入視覺特征余弦相似度計算公式中計算目標跟蹤對象與干擾對象視覺特征的相似程度,其中,視覺特征余弦相似度計算公式為:,其中,為目標跟蹤對象視覺特征向量,為干擾對象視覺特征向量,為向量的模,將目標跟蹤對象和干擾對象的運動特征向量代入運動特征相似度計算公式中計算目標跟蹤對象與干擾對象運動特征的相似程度,其中,運動特征相似度計算公式為:,其中,為目標對象當前幀的運動特征向量,為干擾對象在當前幀的運動特征向量,為目標跟蹤對象與干擾對象運動特征向量的歐氏距離,將視覺特征余弦相似度和運動特征相似度代入目標相似性干擾計算公式中計算目標相似性干擾程度,其中,目標相似性干擾計算公式為:,其中,和為權重; 構建環(huán)境干擾模型,將采集到的圖像環(huán)境數(shù)據(jù)導入環(huán)境干擾模型中評估環(huán)境干擾程度,包括以下具體步驟:將當前幀和上一幀的平均亮度值代入光照干擾計算公式中評估光照干擾,其中,光照干擾計算公式為:,其中,為當前幀的平均亮度值,為上一幀的平均亮度值,將當前幀和上一幀的目標有效區(qū)域面積代入部分遮擋干擾計算公式中評估部分遮擋干擾,其中,部分遮擋干擾計算公式為:,其中,為當前幀檢測到的目標有效區(qū)域面積,為上一幀目標有效區(qū)域面積,為標準面積,將圖像邊緣像素數(shù)代入場景復雜度計算公式中評估場景復雜度,其中,場景復雜度計算公式為:,其中,為圖像中檢測到的邊緣像素總數(shù),W為圖像寬度,H為圖像高度,為總像素數(shù),為場景中顯著運動和靜態(tài)物體的數(shù)量,將光照干擾、部分遮擋干擾和場景復雜度代入環(huán)境干擾計算公式中評估環(huán)境干擾程度,其中,環(huán)境干擾計算公式為:,其中,r為干擾因素,包括光照干擾、部分遮擋干擾和場景復雜度,為干擾因素權重,為第r個干擾因子的理論最小值,第r個干擾因子的理論最大值; 構建目標跟蹤效果評估模型,將目標相似性干擾和環(huán)境干擾導入目標跟蹤效果評估模型中,結合目標跟蹤的連續(xù)性和穩(wěn)定性對目標跟蹤效果進行評估。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人吉林建筑科技學院,其通訊地址為:130000 吉林省長春市寬城區(qū)學建大路1111號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
1、本報告根據(jù)公開、合法渠道獲得相關數(shù)據(jù)和信息,力求客觀、公正,但并不保證數(shù)據(jù)的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發(fā)布本報告當日的職業(yè)理解,僅供參考使用,不能作為本公司承擔任何法律責任的依據(jù)或者憑證。