濟南藍劍鈞新信息科技有限公司王曉東獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉濟南藍劍鈞新信息科技有限公司申請的專利基于深度學習優化的分布式彩虹表解密任務調度系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120353555B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510819486.X，技術領域涉及：G06F9/48；該發明授權基于深度學習優化的分布式彩虹表解密任務調度系統是由王曉東;魏琳榕;張明華;范瑞遠;吳詩娟設計研發完成，并于2025-06-19向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于深度學習優化的分布式彩虹表解密任務調度系統在說明書摘要公布了：本發明涉及解密任務調度技術領域，具體為基于深度學習優化的分布式彩虹表解密任務調度系統。本發明通過引入深度學習算法和Q學習方法，基于密文的解密任務調度特征矩陣和計算節點的實時資源信息進行高效任務調度。深度學習優化模塊通過模擬調度任務，自動選擇合適計算節點并優化任務分配，顯著提高解密任務的處理效率。通過解密任務路徑識別算法，系統實現動態任務分配，實時監控任務的遷入和遷出，及時發現計算節點負載過重的情況，自動遷移任務到負載較輕的節點，保證系統的負載均衡并避免過載現象。
本發明授權基于深度學習優化的分布式彩虹表解密任務調度系統在權利要求書中公布了：1.基于深度學習優化的分布式彩虹表解密任務調度系統，包括數據采集模塊和深度學習優化模塊，其特征在于； 數據采集模塊負責采集密文文件原文和密文元數據，通過運算進行各個密文的字符集統計特征提取和熵特征提取，并基于提取到的字符集統計特征和熵特征進行運算，得到各個密文屬于各個預設加密方法的加密結果的概率以及對應的預估破解難度，生成各個密文的解密任務調度特征矩陣； 深度學習優化模塊基于各個密文i的解密任務調度特征矩陣，使用深度學習算法對解密任務進行模擬調度，將所有密文的解密任務根據加密方法j的概率估算結果以及破解難度分配給各個計算機節點，提供高效的任務調度策略；構建基于Q學習的任務調度深度學習模型，對所有密文的解密任務進行初步分配。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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