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龍圖騰網獲悉南京郵電大學申請的專利一種模塊化XL-MIMO近場波束訓練方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120377961B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510840990.8，技術領域涉及：H04B7/0426；該發明授權一種模塊化XL-MIMO近場波束訓練方法是由魏宏興;宋云超;梁匯彬;陳魁宇設計研發完成，并于2025-06-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種模塊化XL-MIMO近場波束訓練方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種模塊化XL?MIMO近場波束訓練方法，屬于XL?MIMO波束訓練技術領域，包括：激活陣列中首、尾模塊的天線進行遠場波束掃描，確定首、尾模塊的波束增益最大的碼字索引，估算整個陣列的波束增益最大的碼字索引，并以此為中心，選擇若干個候選角度，采用極域碼本進行非均勻距離采樣，生成候選采樣點，將每個候選采樣點分配給協同模塊進行訓練，確定各候選采樣點的能量，進而確定最佳極域近場碼字索引，完成模塊化XL?MIMO近場波束訓練。該方法不僅能夠有效減少訓練開銷，還能夠在資源有限條件下最大化波束增益和角度估算的準確性。

本發明授權一種模塊化XL-MIMO近場波束訓練方法在權利要求書中公布了：1.一種模塊化XL-MIMO近場波束訓練方法，應用于基站部署均勻線性陣列的模塊化XL-MIMO系統，陣列被劃分為若干個模塊，每個模塊具有若干根天線，每個模塊通過射頻鏈服務用戶，其特征在于，包括： 激活陣列中首、尾模塊的天線進行遠場波束掃描，確定首、尾模塊的波束增益最大的碼字索引； 基于首、尾模塊的波束增益最大的碼字索引，估算整個陣列的波束增益最大的碼字索引； 以整個陣列的波束增益最大的碼字索引為中心，選擇若干個候選角度形成候選角度索引集； 對候選角度索引集中的每個候選角度，采用極域碼本進行非均勻距離采樣，生成候選采樣點，由所有候選采樣點形成候選采樣點索引集； 將候選采樣點索引集中的每個候選采樣點分配給協同模塊進行訓練，確定各候選采樣點的能量； 根據各候選采樣點的能量，確定最佳極域近場碼字索引，完成模塊化XL-MIMO近場波束訓練； 整個陣列的波束增益最大的碼字索引為： ； 其中，表示整個陣列的波束增益最大的碼字索引，表示取整，表示陣列中模塊總數，表示每個模塊的天線數量，表示整個陣列的波束增益最大的實際角度的正弦值，，其中，、分別表示首、尾模塊的波束增益最大的碼字索引； 協同模塊由陣列中第個模塊和第個模塊組成，，其中，表示陣列中模塊總數，表示向下取整； 將候選采樣點索引集中的每個候選采樣點分配給協同模塊進行訓練時，同時分配給協同模塊中的兩個模塊； 確定各候選采樣點的能量包括： 計算各候選采樣點對應的協同模塊中兩個模塊的遠場碼字索引； 基于各候選采樣點對應的協同模塊中兩個模塊的遠場碼字索引，控制各候選采樣點對應的協同模塊中兩個模塊分別發送導頻信號，將用戶基于各候選采樣點對應的協同模塊的接收信號疊加，得到各候選采樣點的能量。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京郵電大學，其通訊地址為：210023 江蘇省南京市棲霞區文苑路9號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。