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龍圖騰網獲悉浪潮通用軟件有限公司申請的專利一種因果路徑生成方法、裝置、設備、介質及產品獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120354928B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510846482.0，技術領域涉及：G06N5/025；該發明授權一種因果路徑生成方法、裝置、設備、介質及產品是由劉繼喬;杜宏偉;丁一凡;王建;張士良;劉金桐;王威;蔣傳輝設計研發完成，并于2025-06-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種因果路徑生成方法、裝置、設備、介質及產品在說明書摘要公布了：本發明涉及人工智能技術領域，公開了一種因果路徑生成方法、裝置、設備、介質及產品，所述方法包括：獲取領域文本數據，進行實體和關系提取，生成因果圖譜；獲取實時領域文本數據，根據所述實時領域文本數據和因果圖譜，基于交叉注意力機制進行語義對齊，并將各個實體的上下文信息與相應實體的特征表示進行融合，更新各個實體的特征表示；基于因果圖譜構建因果圖神經網絡，根據更新后各個實體的特征表示，基于注意力機制進行關聯權重計算，根據實體之間的關聯權重進行信息傳遞，動態生成因果路徑。本發明增強了因果路徑的動態適應性，提高了因果關系的可解釋性。

本發明授權一種因果路徑生成方法、裝置、設備、介質及產品在權利要求書中公布了：1.一種因果路徑生成方法，其特征在于，包括以下步驟： 獲取領域文本數據，進行實體和關系提取，生成因果圖譜； 獲取實時領域文本數據，根據所述實時領域文本數據和因果圖譜，基于交叉注意力機制進行語義對齊，并將各個實體的上下文信息與相應實體的特征表示進行融合，更新各個實體的特征表示； 基于因果圖譜構建因果圖神經網絡，根據更新后各個實體的特征表示，基于注意力機制進行關聯權重計算，根據實體之間的關聯權重進行信息傳遞，動態生成因果路徑; 對領域文本數據進行實體和關系提取后，還通過反事實推理，對實體之間的關系進行因果關系驗證，具體包括：預先構建反事實推理規則庫，用于存儲反事實推理規則，每個反事實推理規則包括一個實體的變化率引起的另一個實體變化率基線值；對于每兩個關聯實體，在其他實體滿足給定條件的情況下，計算其中一個實體發生設定變化率的變化時，另一個實體的變化率，若該另一個實體的變化率顯著偏離基線值，判定二者之間為因果關系; 動態生成因果路徑包括： 根據因果掩碼，確定候選因果方向，其中，所述因果掩碼用于表示因果圖譜中實體之間的因果關系及方向； 根據更新后各個實體的特征表示，自第一個實體開始，沿候選因果路徑，基于注意力機制計算與其他實體之間的關聯權重，根據關聯權重選擇下一個關聯實體，動態生成因果路徑。

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