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龍圖騰網獲悉中南大學申請的專利一種多目標優化的鋰離子電池充電設計方法、系統和設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120372985B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510864915.5，技術領域涉及：G06F30/20；該發明授權一種多目標優化的鋰離子電池充電設計方法、系統和設備是由王冰川;糜語;王勇;戴聰玲設計研發完成，并于2025-06-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種多目標優化的鋰離子電池充電設計方法、系統和設備在說明書摘要公布了：本申請公開了一種多目標優化的鋰離子電池充電設計方法、系統和設備，該方法通過構建電化學?熱?老化模型，構建增強的切比雪夫函數；基于第一數據庫和增強的切比雪夫函數，對每個第一充電協議對應的每個單目標子問題進行標量化，得到標量化目標數據集；基于第二數據庫和增強的切比雪夫函數，對每個第二充電協議對應的每個單目標子問題進行標量化，得到標量化源數據集；基于標量化目標數據集，構建單目標子問題的高斯過程模型；基于標量化源數據集，采用高斯過程模型設計遷移采集函數，對遷移采集函數進行求解，并采用電化學?熱?老化模型對求解結果進行評估，確定一組目標充電協議。本申請能夠提高充電協議的精確度，并降低模型仿真時間。

本發明授權一種多目標優化的鋰離子電池充電設計方法、系統和設備在權利要求書中公布了：1.一種多目標優化的鋰離子電池充電設計方法，其特征在于，所述方法包括： 構建包含多個單目標子問題和約束條件的約束多目標優化問題，其中，每個單目標子問題滿足所述約束條件； 采用當前電池健康狀態對應的歷史數據，構建包含多個第一充電協議和與所述第一充電協議對應的總目標值的第一數據庫，以及，采用其他電池健康狀態對應的經驗數據，構建包含多個第二充電協議和與所述第二充電協議對應的總目標值的第二數據庫，其中，所述總目標值為充電協議對應的約束多目標優化問題中總的優化目標； 構建電化學-熱-老化模型，以及，構建增強的切比雪夫函數； 基于所述第一數據庫和所述增強的切比雪夫函數，對每個所述第一充電協議對應的約束多目標優化問題進行標量化，得到標量化目標數據集； 基于所述第二數據庫和所述增強的切比雪夫函數，對每個所述第二充電協議對應的約束多目標優化問題進行標量化，得到標量化源數據集； 基于所述標量化目標數據集，構建單目標子問題的高斯過程模型； 基于所述標量化源數據集，采用所述高斯過程模型設計遷移采集函數，對所述遷移采集函數進行求解，并采用所述電化學-熱-老化模型對求解結果進行評估，確定一組目標充電協議，具體為： 基于所述標量化源數據集，采用所述高斯過程模型中的預測值和預測值的不確定性，設計遷移采集函數，包括： ； ； 其中，表示遷移采集函數，表示充電協議的預測值，表示平衡系數，表示預測值的不確定性，表示權重項，表示從標量化源數據集中導出的高斯分布，表示最大迭代次數，表示當前迭代次數，表示預設常數，表示KL散度，表示從標量化目標數據集中導出的高斯分布，表示協議參數向量； 采用進化算法對所述遷移采集函數進行求解，得到新充電協議； 將所述新充電協議添加至所述第一數據庫中，得到更新后的數據庫； 采用所述電化學-熱-老化模型對所述新充電協議進行評估，得到評估結果； 根據所述評估結果，從所述更新后的數據庫中選取一組目標充電協議。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中南大學，其通訊地址為：410083 湖南省長沙市岳麓區麓山南路932號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。